檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Graduate Institute of Management".edept (精準) and ekeyword.raw="Augmentation"
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為響應人工智能研究應發展有意義的理論，並為實踐提供合理建議的呼籲（Raisch 和Krakowski 2021），這項研究的重點是在人類和智能型機器之間建立一個具雙岐靈巧性框架，利用採取動態能力促進…
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近年來，由於環境聲音的複雜性，聲音事件識別（SER）變得非常流行。動態和復雜的城市聲音的自主分類是不同應用程序（例如噪聲源識別，監視系統和各種聲音識別應用程序）的主要方面之一。因此，本文旨在提出一種…
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在過去的深度學習研究中，大部分的模型訓練需要依靠大量且正確標註的資料才能得到較好的效能；然而，一旦資料集中存有部分錯誤的標註資料，將可能嚴重影響到模型的準確率。在影像分類任務中，常見的深度學習方法是…
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隨著積體電路(IC)微影技術的不斷微型化，尤其在解決邊緣粗糙度(LER)方面，面臨著重大挑戰。雖然傳統的特徵尺寸掃描電子顯微鏡(CD-SEM)效果顯著，但存在一些限制，如潛在的樣品損壞、較長的採集時…