檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Fog Computing".ekeyword (精準)
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物聯網大數據分析是實現智慧城市的重要關鍵，利用物聯網技術提供智慧交通、醫療保健、水資源和能源管理等應用的解決方案。然而，像是公共安全和緊急回應等低延遲、快速響應應用的要求，是現有物聯網雲端計算無法完…
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為了滿足感測應用的位置感知與即時反應需求，霧運算日漸受到重視。然而， 由於其有限的電池電量、有限的運算能力以及有限的通訊資源，可攜型嵌入式裝置 支援此類應用的需求深具挑戰性。因此，本論文提出了一…
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隨著物聯網不斷地發展，車輛將逐漸轉型為聯網之車輛，不僅讓車輛聯網的頻寬面臨考驗，道路交通情形也會變得壅塞，這使得駕駛員花費更多的時間與精力。因此，本論文將採用霧運算(Fog Computing)，來…
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隨著穿戴式電子設備的蓬勃發展，人們得以將傳統的無線感測網路與之結合，成 為新式的訊息分享網路，稱為穿戴式物聯網。但在如此新穎的觀念背後，卻隱藏 著不容忽視的風險與危機。穿戴式設備可以透過設備內的感測…
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隨著現今科技快速成長，網際網路的多媒體應用也蓬勃發展，因此IPTV（Internet Protocol Television）成為受矚目的焦點之一，IPTV有別於一般傳統的有線電視，是將存放在雲端伺…
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隨著連接的物聯網設備數量的增加，使用者除了享受各種物聯網應用之外，另一 方面，許多資源受限物聯網設備，往往無法有效的提供安全的通訊，而增加了使 用者對安全和隱私的擔憂。所以在物聯網建立安全通信的輕量…
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現今智慧家庭成為了廣大物聯網(IoT)領域的一部分潮流。然而根據國際數據資訊公司(IDC)指出，在2014年每戶家庭會產生2TB的數據資料，預期到2020年時每戶家庭的資料產出量為10TB。純雲端架…
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多接取邊緣運算(Multi-Access Edge Computing, MEC)之工作卸載(Task Offloading)為此運算架構的重要技術，而現階段之工作卸載相關之研究大部分考量如何最小化…