檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "Federation".ekeyword (精準)
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傳統入侵偵測系統 (Intrusion Detection System, IDS)需依靠人工更新，但在當今廣泛且多樣的網路環境下，其更新速度遠不及威脅變化速度，而機器學習(Machine Lear…
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過去對於伺服器日誌的異常偵測研究，通常只使用本地資料並在本地進行訓練。但由於資料的特性與用戶或企業的隱私息息相關，自行收集的資料 集的尺寸通常較小或是資料分佈嚴重偏斜，使得很容易導致模型訓練失 敗。…
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雲端運算(Cloud Computing)是近年十分熱門的話題之一，在現今網路世界扮演重要的角色，它是一種概念，簡而言之，「雲」指的是在網路上的各種應用服務，可能是軟體或硬體服務；「端」則為使用者的…
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近年來，基於智慧型交通運輸系統(Intelligent Transportation System)之相關研究及應用已被提出並且用於用路安全改善以及高效率運輸;然而，大部分用戶設備(User Equ…
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隨著大數據與人工智慧技術的發展，各企業或政府單位紛紛收集了許多的資料。這些資料如果能夠共享，則可以減少較不具經濟資源的個人或組織收集資料的困難，乃至於可以讓一個組織因為取得使用者各方面的資料而更了解…
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近年來開放資料議題興起，各國政府相繼成立開放資料平台供大眾進行資料檢 索，然而其資料格式不一，不易進行資料讀取，且未針對個人資料進行近用控制， 因此促成了 My Data 的誕生，除了要求民眾能取得…
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近年來因為跨組織的服務需求愈來愈常見，所以在不同組織間能夠無縫地存取彼此的資源就變得相當重要。聯合身份管理(Federated Identity Management，FIM)系統目前多半採用票證的…
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傳統的集中式機器學習面臨著資料隱私洩漏的風險，故而聯盟式學習(Federated Learning, FL)被提出以改善此問題。在FL的相關研究中，已有一些著重於探討FL準確度的改進及FL通訊效率的…