檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="social network analysis"
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網路分析的領域中，大規模網路是不容易有效率地進行分析以及視覺化的，使用網路縮減技術與找出群集的網路分群能夠有效的幫助理解網路中的資訊。而除了計算效率之外，網路縮減與網路分群的領域各自獨立，結合兩個領…
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Facebook、Twitter 和 Instagram 等社群媒體平台如今越來越受歡迎，因為它們讓使用者可以在網路上創作、分享資訊和評論與日常生活相關的任何內容。此類訊息對許多不同領域特別有用，例…
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在傳統產業中，彈性製造系統為近年來較常採用的生產方式，也較以往單純的大量生產要複雜上許多，而彈性製造系統的整體效率，取決於群組技術在機台分群的運用，分群結果的好壞扮演著舉足輕重的角色。 目前多數的相…
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本研究採用資料包絡分析之新方法—「兩階段網路資料包絡分析」結合「以參考網路為基礎之排序法」，並搭配Tobit迴歸分析，對行動銀行相關的服務流程進行兩步驟與兩階段的績效評估。回顧過去行動銀行的發展過程…
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隨著社群媒體的普及，發表在Facebook 和 Twitter 的言論越來越受到關注，此類型的社群媒體讓使用者能自由地在網路上創作、分享資訊或留下任何評論。透過進一步分析，這些資訊可以應用於不同的領…
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隨著網路及行動裝置的普級，民眾可以隨時輕鬆地在網路上散佈與獲取資訊。不過網路上的資訊內容往往過於雜亂，導致我們花費太多時間在吸收瑣碎的訊息，反而太晚得知甚至錯過了重要的訊息。因此，我們希望訊息爆發前…
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YouTube典型的推薦方法是找尋與使用者點選影片的標題或標籤相似的影片作為推薦；或者先搜尋使用者帳號檔案裡標記喜歡的影片，再推薦與這些喜歡影片相似的影片給使用者。然而此推薦方法有四個缺點，第一…
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在一個給定的主題下，去搜尋有關該主題的專家在許多現實世界的情況中是一個非常迫切的問題，例如:尋找共同合作對象或是找一個有專業人士來解決特殊的問題。雖然如此，過去的研究只著重在一個專家候選人的名字出現…
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研究對學術的貢獻貴在知識創造 (knowledge creation) 與知識擴散( knowledge dissemination ) ( Parasuraman 2003 )，而任何一篇論文其目…