檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="prediction"
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現今不動產價格估算往往是由不動產估價師利用專業的知識、豐富的經驗、相關的資料與精準的判斷，才能夠算出合理的不動產價格。但卻因為不同的估算師也會有不一樣的結果，缺乏一套客觀的標準。本研究利用特徵價格法…
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貝氏網路（Bayesian Network）用於建立肺癌生存率預測模式是值得深入研究的議題。在本研究中，生物訊息變數用來描述和預測肺癌併腦部轉移的發生機率，並建立二個貝氏網路。本研究使用1996年至…
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台灣麻將(台麻)是一個盛行於台灣的多人不完全信息博弈遊戲。在本論文中，我們提出了一種rule-based的台麻AI，它使用對手行為預測模組來優化AI。此模組根據由啟發法的台麻原理推導出且經過遊戲紀錄…
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本論文主要的目的在提出一個以灰關聯度改良的SOM對數列做聚類分析，再觀察聚類結果，歸納出模糊規則(Fuzzy rules)做誤差修正。並且實際使用這個新演算法套用到幾個不同的市場來檢驗股價預測的準確…
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醫院工務部門在每年度都會預先編列下一年度的維護預算。如何根據醫院本身所累積的歷年維護費用資料，來發展一客觀且精確之維護費用預測模型是本研究的重要課題。灰色模型可以針對某個系統趨勢進行預測，而且用很少…
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在動態估計時，常常會有演算法使用三步搜尋法的架構來增加其效能。這篇論文提出了基於預測與仿射的新三步搜尋架構來取代傳統的正方形三步搜尋法，並且可以顯著提升效率。當用我們的方法來取代其他演算法中的三步搜…
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本研究提出了一個新的氣溫預測方法，該方法將學習的方法加入到了[1]中 所提出的二因子時間模糊序列的模型中，並利用氣溫值以及雲密度做為該方法中 的兩個因子。本研究假設了現在的天氣與過去的天氣有一定的相…
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時間序列資料是指隨著時間而變化的數字，在現實生活中用來量測或計算的時間序列通常因為多種外在因素影響，使得資料中常包含著許多雜訊，這些雜訊讓時間序列資料的走勢不明確，也因為如此時間序列資料通常不會隨著…
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在這篇論文中，我們提出了利用粒子群優化來解決雜訊影像和預測問題。 首先，提出了一種新的排序型開關中值濾波器（SSMF）可以來針對極端損壞的影像做去除雜訊，同時亦可保留影像細節的部分。在檢測階段，中心…
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形編碼在碎形壓縮的工程是最消耗性的一部份。在這份報告中，將發表一項新的預測和子區塊的碎形壓縮演算法。剛開始，根據S樹和內插法的分離原理，原始的圖片被分離成一套不同形狀的區塊。第一個階段，每個不同形狀…