檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="generative adversarial network"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測，利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率，且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速，使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…
2
在工程應用中，為確保感應馬達運轉時的可靠度和穩定性，使得馬達故障診斷研究成了近年來的熱門話題。然而，現今大多的數據驅動的故障診斷方法皆在充裕且平衡的訓練數據條件下，才有傑出的診斷能力，但在實際應用中…
3
在氣象資訊的研究中，定量降雨估計是相當重要的一項技術，透過這項技術，我 們可以獲得二維平面的降雨資訊，此資訊對於降雨區域分佈的瞭解，影響甚大。過去 氣象局往往只使用雷達回波與測站雨量計合成降雨估計圖…
4
自動光學檢測 (AOI) 面臨照明不均勻、陰影遮擋和相機視角變化等挑戰，導致漏報。 雖然常見的解決方案採用需要大量訓練數據的卷積神經網路 (CNN)，但這對於 AOI 中的缺陷產品樣本來說通常不切實…
5
none
6
近年來，ACG（動畫、漫畫和遊戲）文化非常盛行，以其特殊的動畫 風格和可愛的動畫角色吸引了大量客群。因此創造出精美的動畫產品（動 漫肖像、動漫角色）被認為是 ACG 文化中最重要的部分之一。然而，要…
7
在深度學習的領域中，收集資料集往往都是最耗費資源的，所以為了增加類似真實世界的視頻，我們使用語意分割來訓練一個模型將輸入的視頻轉換成真實視頻，以產生所需之資料集。在本論文中我們提出了一種提升視頻生成…
8
本論文實作一個可根據使用者輸入條件而生成高解析度人臉圖像的系統。我們首先實 作一個基於漸進式生長生成對抗網路以及Wasserstein距離的高解析圖像生成器，並使 用CelebA資料庫訓練其生成高解…
9
隨著科技日益進步，影像編輯軟體也越來越發達。使用者可以透過修圖軟體，輕鬆地更改影像資訊，且修改後的內容，僅憑肉眼無法分辨出真假；另外，由於機器學習的發達，電腦亦具備自動生成影像的能力，可以輕易地產生…