檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="foreground detection"
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在監控系統中，背景濾除是一個相當重要的議題，其方法可以濾除掉背景並擷取出前景物件以利於系統之後的分析，例如物件追蹤、人類行為分析等等。然而，在實際的自然環境下，背景濾除會遭遇到許多問題，其中最常見的…
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背景濾除(Background Subtraction)演算法是一個相當重要的議題，用來有效率的將前景物件分割出來並供以後續之分析與應用。然而，系統中首先需要建立出良好的背景模型，才能增加前景偵測的…
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較常見的建立在像素觀點(pixel-wise)上的背景模型如高斯混合模型(GMM)或編碼書模型(Codebook Model)皆利用隨時間變化的像素資訊進行前背景的判斷，但該方式的模型對於周圍環境的…
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在視覺監控中，背景濾除是一個相當重要萃取前景物件的議題以至往後的分析，例如人類行為分析。然而，在實際的情況下對於背景濾除所挑戰的問題，其背景是通常是非靜態的情況，諸如：晃動樹葉、水面的波動、光影的變…
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近十年來，隨著視訊產品的普及化及和電腦視覺技術的快速進步，使得動態影像偵測與追蹤的方法被應用在各種領域，例如監視系統、智慧型交通系統、停車場管理系統等，它們可用來取代許多無聊且費時的工作，也可避免因…
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近年來由於犯罪率的攀升，使得治安方面的需求更加強烈，也因此世界各國皆把智慧型監控技術列為重要的研究課題。然而另一個問題也隨即產生，由於智慧型監控系統需與電腦結合，但是由於個人電腦(PC-Base)具…