檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Offloading" and ekeyword.raw="Offloading"
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多接取邊緣運算(Multi-Access Edge Computing, MEC)之工作卸載(Task Offloading)為此運算架構的重要技術，而現階段之工作卸載相關之研究大部分考量如何最小化…
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近年來，基於智慧型交通運輸系統(Intelligent Transportation System)之相關研究及應用已被提出並且用於用路安全改善以及高效率運輸;然而，大部分用戶設備(User Equ…
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卸載運算被廣泛應用於解決嵌入式裝置的有限電量與有限運算能力的問題。然而，使用卸載運算將對嵌入式裝置造成額外的傳輸能耗，並對應用程式產生傳輸延遲。為了滿足應用程式的即時反應需求以及最大化移動設備的使用…
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與雲計算類似，邊緣計算和霧計算技術更接近用戶，提供類似的服務，但規模更低且分佈更廣。我們將這些組合成一個單一的聯邦來擴展計算環境，其中計算請求可以在它們之間有效地卸載。由於現有卸載模型僅限於單跳和單…
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物聯網 (Internet of Things, IoT) 的興起及智能車輛 (Smart Vehicle) 的發展和使用者裝置 (User Equipment) 的普及為使用者提供多樣的服務，然而…
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車聯網 (Vehicle-to-Everything, V2X) 是5G 無線技術提供的服務之一。V2X 中的數據流量(Data Flow)需要通信和計算，而工作卸載(Task Offloading…
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行動邊緣運算(MEC)為下一代行動網路5G的主要功能之一，5G行動基地台將搭配具備運算能力的邊緣伺服器(Edge server)，其主要目的為提供極低延遲的應用服務，屆時某些需低延遲的運算任務將不再…
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為了滿足感測應用的位置感知與即時反應需求，霧運算日漸受到重視。然而， 由於其有限的電池電量、有限的運算能力以及有限的通訊資源，可攜型嵌入式裝置 支援此類應用的需求深具挑戰性。因此，本論文提出了一…