檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Naive Bayes"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
傳統上決策樹會以在葉節點上資料點的類別比例來當作資料點為某類別的機率估計值，然而這樣方式會造成在同一個葉節點的資料點具有相同的機率估計值。在一篇論文中，我們提出一個階層式的架構來結合決策樹與單層的貝…
2
目前大多數以貝氏分類實現文件分類法的研究中，絕大多數都是採用Naive Bayes作為基礎技術，文件分類的方法是藉由文章中的詞彙來判定文件類型，在詞彙數越多的狀況下越能提高分類正確性，若是以Baye…
3
在現今的社會裡，網路的使用已經是很普遍的。然而，隨著網路的不斷發展， 我們所要承受的潛在危險也隨之增加。因此，我們需要利用一些機制來避免 遭遇到這些攻擊。入侵偵測系統-通常用來偵測電腦網路系統是否遭…
4
簡單貝氏分類器是以貝氏定理為理論基礎發展出的分類器，其直接假設所有屬性彼此之間條件獨立，對於處理多維度資料集，有著簡單且有效的特性，能避免在進行多維度計算時產生無法想像的災難，但是它是一個天真的假設…
5
網路管理者必須仰賴自動化管理系統來處理大型網路架構，以減少人力成本。傳統上，大多數的防火牆都是簡單的以埠號(port number)，或是擷取封包內容中的特殊字串以辨識應用協定。但這些傳統的安全機制…