檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Continual Learning"
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卷積神經網絡在持續學習期間遭受災難性遺忘。這是人工智能的主要障礙之一,要在不忘記先前學到的信息的情況下解決新問題。在本文中,我們提出了一種用於增量學習聲音數據的情景記憶技術。所提出的方法依次觀察任務…
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持續性學習領域的發展目的是為了解決災難性遺忘,使機器的學習模式跟人類一樣可以按照任務的時間序列來做學習。我們使用變分自編碼器的架構,來處理持續性學習的分類問題。在持續型學習的分類問題中生成模型解決的…
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多類別物件偵測是自動駕駛系統中相當重要的一部分,而隨著自動駕駛需求日益增加,所需偵測之目標也隨著大量提升,導致訓練資料與偵測類別往往超出原先預設好的架構。持續學習則能在新增偵測類別的同時,確保不受影…