檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Bayesian Network"
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營建工程業中經常發生在工地的職業災害常見的類型有墜落、飛落、倒(崩)塌及感電，而潛盾隧道工程中發生倒(崩)塌災害也是在職業安全衛生管理方面難以去預防、預測為較不可控因素的災害風險。在工地職業安全衛生…
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貝氏網路在一堆變數中, 是描述變數間機率關係的一個圖解模型。 而它常用來探索及學習變數間的因果關係, 對問題領域做更深層的瞭解,以及人為介入對問題產生後果的預測。 研究者已從資料中, 發展出研討貝氏…
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Assessment of risk events in construction project plays a key role for project success. One novel a…
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失誤樹分析為常用的可靠性、安全性和故障診斷決策模型之工具，深受工程界的歡迎。近十年，貝氏網路迅速發展，適用於表達和分析不確定性機率之事物，是目前不確定知識表達和推理領域中最有效的理論模型之一。因而已…
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近來隨著經濟的成長，安全乾淨的飲用水需求提升，飲水機設備亦愈來愈普，已成為生活不可或缺的一部份。本研究探討對象為學校飲水機設備，首先透過蒐集設備維修紀錄，進行可靠度分析，找出設備最高失效率的機件。 …
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因為大數據近年來的蓬勃發展，物聯網也開始與我們的生活息息相關，物聯網目前主要的應用即是建造一個智慧型環境，並且藉由物聯網的技術能夠即時的偵測這個智慧型環境。而打造一個智慧型環境，其最主要的目的就是人…
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近幾年中，貝氏網路方法是常用於各種領域的有效分析方法，然而在營建工程方面，面對著許多的不確定性安全風險，甚至缺乏歷史資料，造成某部分的領域無法正確獲取機率加以分析。在缺乏可用的資料之下，如何利用有效…
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橋梁結構物為連結兩地、維持交通機能的重要輸送線，受到環境天候因素、本身劣化、外力如地震、洪水沖刷等因素的影響，局部構件亦或整體橋梁結構物之損傷為無可避免之現象，且近年來氣候異常，使得乾旱、地震與暴雨…