檢索結果：共53筆資料 檢索策略： "Classifier".ekeyword (精準)
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本論文研究方向有二：實作各項機器學習理論，並驗證其於電子郵件分類領域中的準確率；其二為特徵值擷取方式的分析，歸納出一個好的訓練法則。 系統主要功能為建構一個具有演進式學習功能的分類機制，同時能夠…
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均值移動法(mean shift)是一種用在非監督式學習上且無參數的演算法。主要是藉由密度梯度的評估再利用遞迴的方式找到樣本中局部稠密度最高的位置。在這論文中，我們提出一個基於均值移動法的新演算法並…
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槍枝的影像辨識與資訊安全的議題已被討論許久，若能有效的從監視畫面中自動偵測到持槍歹徒，對於社會的治安維護能夠有相當大的助益，也能保障一般市民的人身安全。 槍體本身含有的特徵紋理包含外型與體積兩類，而…
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最近動作識別已成為一個熱門的研究主題，並獲得研究領域的關注，因為消費產品提供許多感測器，如GPS感測器，視覺感測器，聲音感測器，光傳感測器，溫度感測器，方向感測器和加速度感測器。這些感測器建立新的資…
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近年來面板需求量越來越大，薄膜電晶體液晶顯示器(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display；TFT-LCD)在現代生活中，成為最廣泛的生活必需品，且TFT…
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隨機森林是被廣泛使用的分類演算法之一，其效能與可解釋性受到青睞，在醫學、金融、物品分類、異常檢測、票房預測等都有廣泛的應用。但大部分的分類器在不平衡資料集上的效能非常差，因此後人陸續提出成本敏感學習…
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本論文研究了階層式及分類器混合這兩種複合式的分類器結構，用於提升音樂曲風分類之正確率。首先我們對輸入的樂曲分析出四種頻域特徵，分別是梅爾頻譜，梅爾倒頻譜，調變頻譜及打擊音效頻譜，作為基礎聲學特徵；然…
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The identification of elements inside materials is very essential and important part of spectrosco…
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隨著現代科技的進步，全世界每分每秒都有千千萬萬筆不同種類的資料生成。因此，在如今大數據的時代，如何處理大規模數據集是一項很大的挑戰。現實世界中的分類問題通常都需要非線性分類器。支撐向量機（SVM）是…
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人物追蹤於環境之監控保全中扮演著很重要的角色。而本文針對於分散式架設於頭部上方攝影機之環境，以達到建築物內之行人追蹤。於此監控建築內，我們所關心持續追蹤的資訊包括各區域進入的人數，特定行人的行走軌跡…