檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Chun-nan Chen".ecommittee (精準) and ekeyword.raw="Text Mining" and edept.raw="Graduate Institute of Finance" and ekeyword.raw="Text Mining"
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本文應用金融科技的的做法,包括網路爬蟲及語意文本探勘,來建立信息變數,以設計模型並探討“投資人情緒信息對股票報酬的影響”及“廠商政黨傾向信息對銀行貸款合約的影響”。首先、本文採用分布式架構的網路爬蟲…
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現今網際網路的普及和科技及行動裝置的發達,人們對於新聞訊息的來源不再僅限於報章雜誌,網路新聞也佔其中極為重要之地位。而隨著人工智慧的發展,越來越多研究朝向將非結構化資料處理成量化模型,而文字探勘便是…