過去的幾年發布了許多人臉辨識模型，隨之而來的還有許多文獻和開源的模型供大家利用。雖然已經有許多人臉辨識模型可以使用，不過我們發現仍然有一個問題 — 尚沒有比較全面的基於實驗數據來做比較的人臉辨識的審…

一個資料集的好壞能大大的影響深度學習模型訓練出來的準確率，若資料集不完全或是與使用環境差異很大，常常會造成模型辨識的錯誤。在交通物件資料集中，大部分的資料集都是來自國外，但國外的交通環境與台灣的相差…

預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題，然而多元的影響因素，如：政治、經濟、媒體觀點、社群討論等，使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫，來訓練…

隨著科技進步，近年來無線資料流量每年都在持續增加，為了提供大量增加的資料流量和對各種應用的頻譜需求，公民寬頻無線電服務 (Citizens Broadband Radio Service, CBRS…

在4.0工廠中，產線規劃變動快速且多變，移動機器人必須具備在複雜區域像是‘U’、 ‘V’ 或 ‘G’型障礙物中導航與自主判斷的能力，如閃避障礙物功能，確保無人搬運車本身、貨物與人員安全。動態視窗演算…

影像去馬賽克方法是影像處理領域中的一個重要議題，這個議題是致力於將覆有彩色濾鏡陣列的感光元件所輸出的不完整彩色影像(馬賽克影像)重建成全彩影像。在這篇論文中，我們基於多階段細化方法和條件式生成對抗網…

真實性(Veracity)是巨量資料在數量(Volume)、速度(Velocity)以及多樣(Variety)三個以V開頭的特質之上，另一個以V開頭的特性描述。某種程度上，真實性是真正決定巨量資料中…

近年來，非失真的資訊隱藏技術逐漸被重視，這類型的技術適合處理一些帶 有機密資訊或是隱私的圖像，例如醫學影像、軍事影像... 等等。在此類型技術中 尤其是以直方圖位移 (Histogram shift…

偵測影像中的人所向看的地方能對人類社交或是動作分析等領域提供非常多的資訊，而影像人物凝視注意力偵測模型之目的即為給定一張完整的影像以及目標人物的頭部影像，透過深度學習的方式預測出其在影像中所看向的地…

全監督語義分割任務需要對每個像素進行詳細標註，逐點像素級標註非常費時費力。為了解決這個問題，本篇論文的研究方向是通過使用圖像級別的分類標註來進行語義分割任務。這意味只需為整個圖像提供一個整體的類別標…