簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "遷移式學習".ckeyword (精準)


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    基於卷積神經網路之施工進度圖片AI分類
    • 營建工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳宇翔 指導教授: 陳鴻銘
    • 由於科技的日新月異下,人工智慧成為近年來得一個趨勢,各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念,人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力,在人工智慧的發展下,加上硬體技術的進步,機器學習、深度 學習…
    • 點閱:185下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    利用遷移式學習技術應用於組內差異性高的資料集分類方法之研究
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 洪賀順 指導教授: 鮑興國
    • 我們提出了一個利用遷移式學習技術的二元分類方法處理組內差異性高的資料集,我們都知道對組內差異性高的資料集如果收集到的數量不多,通常分類結果不會太好,原因是資料集內部可能又被細分為很多類,這種情況下,…
    • 點閱:161下載:2

    3

    基於遷移式學習之深度學習影像分類參數微調系統
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 鄧友豪 指導教授: 陳建中
    • 隨著應用深度學習法的許多系統成效卓著,如何能夠快速地把個別的問題轉換成應用到深度學習架構來尋求專業的運作,是目前相當熱門的研究項目之一。一般而言,要應用深度學習架構從頭開始訓練一個新的任務,需要很長…
    • 點閱:393下載:7

    4

    應用深度學習技術於施工現場影像之工項進度自動化偵測
    • 營建工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳宛榆 指導教授: 陳鴻銘
    • 近年來隨著科技進步,人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟,並已廣泛運用於各項產業,建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
    • 點閱:176下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於卷積神經網絡之干涉條紋澤尼克係數之預測技術
    • 應用科技研究所 /109/ 博士
    • 研究生: 楊才賢 指導教授: 黃忠偉 陳怡永
    • 像差係數是用以評估光學元件性能,很重要的參考指標,因此,本論文提出三種由干涉條紋圖像預測像差係數的技術,使用卷積神經網絡(Convolution Neural Network, CNN)方式,取代傳…
    • 點閱:254下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1