檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "行為辨識".ckeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
人體骨架的萃取與型態的比對，在監視系統是兩個很重要的議題。在我們的研究中，我們發展了一個新的骨架萃取的方法，並且使用這個方法去做跌倒的偵測。在型態比對的方面，我們利用動態彈性比對(Dynamic e…
2
近年來，監視系統的使用日趨廣泛，如：社區大樓的保全系統、數位醫療照護系統…等。不論是數位醫療照護系統或是保全監視系統，其大部分的事件皆與人類的行為有關，例如：老人的跌倒、竊賊偷偷摸摸與左顧右盼的行為…
3
隨著大數據時代來臨，物聯網的發展隨之而起，其背景技術被廣為討論及研究。為打造智慧環境，人類行為辨識成為重要的一環，同時也面臨處理大尺度資料的挑戰。此篇論文以主動學習演算法(Active Learni…
4
在基於人體骨架的行為識別領域中，圖卷積一直是當代神經網路架構的基礎算子。在過去的相關作法中，圖卷積的運算邏輯會專注在聚合局部特徵，並從不同語義的特徵重現學習出具備鑑別度的動態模式。而這種局部處理的作…
5
在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
6
近年來，由於電腦硬體設備、電腦視覺與機器學習技術的演進，使得行為辨識與影像辨識的技術不斷進步，且被廣泛應用在現實生活中，其中，人類行為辨識與人臉辨識為電腦視覺結合機器學習的應用中相當廣泛的一項議題。…