簡易檢索 / 檢索結果

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    1

    基於微博平台用戶興趣的個性化推薦方法研究
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 林璞雍 指導教授: 李育杰 鮑興國
    • 隨著 Web3.0的火熱興起,社交網路的發展異常火熱。人人網,微博,Qzone等社交網路的快速發展吸引了大批量的用戶。近幾年,在國內社交網路方面,微博的快速發展和它獨有的開放性、草根性、即時性模式吸…
    • 點閱:321下載:1

    2

    基於微博用戶主題相似性和關係結構之社群挖掘方法
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 宋文軒 指導教授: 李育杰 鮑興國
    • 隨著Web2.0時代的到來,微博作為一種新的互聯網社交網路服務迅速興起,以其“短,平,快”的特性風靡全球。隨著越來越多的人加入這個虛擬社區,互聯網上一個一個相對獨立的用戶逐漸地組成為了一個龐大而複雜…
    • 點閱:268下載:1
    • 全文公開日期 2021/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    萃取正規化單元圖案之包絡稀疏表示法應用於時間序列資料
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 陳信融 指導教授: 鲍興國 李育杰
    • 時間序列分類問題是個已研究多年的領域。基本上,時間序列分類問題可以簡單地分為三類: 基於距離、基於模型、基於特徵之方法。在此我們所關注的方向是基於特徵的時間序列分類之方法,這類方法從時間序列中萃取出…
    • 點閱:206下載:2

    4

    時間序列資料中單元樣式之提取與分類
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 林宥樺 指導教授: 鮑興國 李育杰
    • 時間序列分類的議題已經被研究多年,在時間序列資料中,確認序列中的哪些部分包含最有效的訊息,並以此來做時間序列的分類是很重要的,主要的問題是如何從一連串的時間序列中抓取出重要的特徵,如此一來不僅能夠有…
    • 點閱:236下載:10

    5

    A Unified Approach on Active Learning Dual Supervision
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: Adrian Chriswanto 指導教授: 鮑興國
    • Active Learning is a machine learning framework that tries to solves the issue of having huge amoun…
    • 點閱:306下載:0

    6

    利用主動式學習法處理高維度的巨量資料
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 黃洱宸 指導教授: 鮑興國
    • 科技日異月新,物連網蓬勃發展,串聯起人與人、人與物的關係,巨量的資訊充斥在人們的生活中,無時無刻地產生與收集,如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據,是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
    • 點閱:328下載:16
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