中文摘要 群集分析(cluster analysis)是一種非常普遍的資料採礦和資料分析技術，而K均值法(K-means)則是最為廣泛使用的群集分析方法之一。K均值法雖然具有易於使用和運算快…

農作物交易價、量會因季節、氣候的變遷、消費行為、政策因素等多種因素而波動。本研究以分析全台農產品批發市場之交易價量資料作為研究標的。發展一套農作物的價量(二維)關係為基礎之分群方式。此方法透過資料正…

台灣許多公共建設在歷經長期的使用後，如今多數已老化且需要加以維修，以使其能正常營運。目前維修的研究領域包含甚廣，諸如結構物老化或衰退情況之預測、維修技術或自動化機具設備之研發，以及維護管理等等。本研…

分群是根據資料點之間的相似性將整個資料集劃分為一個分群結果的過程。現今已經有許多分群的方法被提出，但由於這些方法各別的性質，不同的方法通常會產生不同的分群結果。為了將不同的分群結果結合成一個更好且更…

演唱會票卷的銷售狀態，反應演唱會的熱門程度與受歡迎程度，也關係著售票廠商的營收與利潤，因此售票廠商透過各種促銷與宣傳均希望使演唱會票卷能夠銷售完畢，以期達到最大收益。但售票廠商若想得知該場演唱會的票…

在資料探勘領域中，群集分析(cluster analysis)為資料預處理的重要方法，而在群集分析中的最常使用的方法之一，為K-means演算法，K-means分群法是以歐幾里得距離(Euclide…

長久以來，內建自我修復技術與錯誤修正碼是時常被拿來保護記憶體的技術，用以提升記憶體的良率與可靠度，然而它們彼此的功用卻不相同。一般來說內建自我修復技術是用在修復流程以修復硬錯誤，錯誤修正碼是用在記憶…

在揀貨系統當中，完成一張顧客訂單的旅途時間對於揀貨系統績效是一項重要的指標。為了增加揀貨系統的效率，一張顧客訂單應該盡可能快速地離開揀貨系統。本研究依據物品出現在相同訂單上的頻率來做物品分群之概念提…

天際線運算注重於單筆資料之間的優劣比較，而實務上許多應用必須組合多種因素綜合評估，因此衍生以群組考量支配關係的G-skyline運算，而此議題對於多準則決策分析至關重要。過去G-skyline研究，…

隨著先進製程快速發展下，佈局圖案(Layout pattern)更容易受到製程變異(Process variation)的影響，其中有些佈局圖案雖然能通過設計法則驗證(Design rule che…