檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "線性回歸".ckeyword (精準)
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虛線(dotted line)現象是當一台設備透過網路量測上另一台設備的時脈偏移時，其中一種特殊的時間偏移量的分布圖形。當產生虛線現象時，根據傳統方法需要延長量測的時間才可以收集足夠的時間偏移量來取…
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有2 個理由讓我們相信在不久的未來，使用機器學習來有效控制嵌入式裝置會變的越來越 重要。其一為近5 年Intel 處理器的發展，顯示出製程已經接近物理極限。這意味著過往透過 製程的改善所得到的能源效…
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近年來關於大數據的使用蔚為風潮，因此越來越多的公司或是使用者透過機器學 習來進行大數據的利用或者是特徵萃取，而惡意的攻擊者可能透過精心製造的攻 擊資料來從使用大數據以及機器學習模型的過程之中獲得利益…
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我們從飲水機廠商的角度，以「賣飲水服務」為主的新商業模式—Pay-per-liter為出發點，用物聯網技術蒐集飲水機資料，設計演算法抓出用水Pattern，並使用線性回歸模型預測用水量，再應用分層式…
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資料分析與預測在各個產業都逐漸受到重視，銷售預測系統對於企商業策略以及業務發展更是重要的一環。本篇論文將零售商之實際銷售數據根據特徵各別進行統計與視覺化分析，並且篩選出對於訓練預測模型建立最有影響力…
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併購活動在中國乃至全球市場皆發展地如火如荼，越來越多的上市企業藉由併購來促進企業的成長與轉型。支付作為併購交易中的最後一環節顯得尤為重要，選擇何種支付方式是決定一宗併購案是否能成功的關鍵因素。本研究…
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TFT LCD的應用於顯示器領域其色彩特性品質須調整，由於生產與製程因素，顯示器色彩都會有差異，故迦瑪曲線設計對液晶顯示器的色彩管理是十分重要之基礎。 本研究乃針對平面顯示器迦瑪曲線設計與調校研究，…
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在非對稱式解析度立體視訊壓縮(ARSVC) 中，一部立體影片包含原始解析度的左視圖影片以及縮小的右視圖影片，以達到減少編碼端位元率的效果。通常每個被縮小的影像會是原始大小的四分之一，然後在解碼端放大…
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傳統上，海洋學的研究係以溫度與鹽度(Temperature-Salinity，T-S)關係來表示水團的特徵。然而，溫度與鹽度特性可能會隨著地理位置、年度、季節、或水層的不同而變化；即使在同一地點，其…
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本研究目的在於重現Tustison研究中所使用的機器學習流程，提出一系統方法，將腦結構T1影像（T1-weight imaging）利用FreeSurfer切割出大腦皮質厚度，使用機器學習方法和大型…