簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "特徵篩選".ckeyword (精準)


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    1

    應用機器學習方法於樹脂砂生產配方最佳化
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳尤賢 指導教授: 曹譽鐘
    • 機器學習是人工智能的一個分支,它讓電腦能夠在無需編寫大量程序的情況下進行學習,即電腦可以累積「經驗」並自動搜索信息以捕捉規律和趨勢。在現代製造業中,確保產品品質的穩定性,對於企業的競爭力至關重要,而…
    • 點閱:218下載:0
    • 全文公開日期 2033/07/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    使用混合式特徵篩選提升回焊爐溫度曲線品質標準之預測績效
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 鄭宏翊 指導教授: 歐陽超
    • 現今工業4.0與智慧製造(Smart Manufacturing)均是目前製造業發展的主要趨勢,本研究建立在透過AI的技術以非接觸式的方法建構一模擬SMT製程中Reflow生產過程的模型,並藉此預估…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於音頻分析之刀具磨耗監控與預測
    • 機械工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 曾顗恆 指導教授: 劉孟昆
    • 銑削加工為機械加工技術的核心。在機械加工過程中一旦刀具崩刃或磨損嚴重,即須立即檢知並加以處理,否則工件因加工尺寸產生誤差或表面品質不良,將導致產品品質低落。過去的研究大多利用力量計量測銑削力以判斷刀…
    • 點閱:436下載:1

    4

    應用漸進式特徵篩選與隨機森林於TFT/LCD陣列段製程產品電性之預測
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李旻學 指導教授: 歐陽超
    • 在面板的陣列( array)製程中,產品的良率與產品電性(Ion及Ioff)有顯著關係。而電性的變異往往相當大,因此面板廠往往需要耗費大量的人力在品質檢驗上,造成原本吃緊的人力在著重於品質的原則下使…
    • 點閱:296下載:0
    • 全文公開日期 2024/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    感應馬達之損壞軸承電流及振動訊號檢測與預測模型之建立
    • 機械工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 廖哲緯 指導教授: 劉孟昆
    • 馬達在現今的科技發展中扮演著不可或缺的角色。若因馬達損壞造成機器故障或是產線停擺,其損失將無法估計。所以馬達的故障檢測與預防診斷技術將越受重視。現今馬達檢測方式主要又分為振動檢測(Vibration…
    • 點閱:252下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    太陽光電發電系統之智慧型電弧故障檢測策略研究
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡學鎔 指導教授: 魏榮宗
    • 太陽光電發電系統中,由於線路老化或其它原因,可能會發生包括串聯電弧故障 (SAF)和並聯電弧故障(PAF)在內的電弧故障。如果沒有及時發現和處理,持續電弧故 障帶來的高溫可能會導致火災等重大安全事故…
    • 點閱:555下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/11 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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