檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "數據增強".ckeyword (精準)
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
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近年來，挖掘用戶意見逐漸成為一個重要的研究領域，因為它在現實世界中得到了廣泛應用。意見挖掘也可被稱為情感分析，而多重面向情感分析（ABSA）是一種細粒度的情感分析。 ABSA 旨在區分給定方面術語的…
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摘要 近年來人工智慧領域的發展相當迅速且全面，尤其是以神經網路架構為主的深度學習領域最為熱門。其中深度學習物件辨識領域的辨識準確度逐年上升，已經能夠應用於現實生活。但是針對小物件方面的準確度卻仍舊低…
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從影像中分割心臟的不同區域是確立心臟磁共振診斷的一項常見臨床任務，深度學習在此領域已展現出顯著的性能，如自動心臟診斷挑戰賽等。本論文通過數據增強技術訓練網絡，並證明該模型有助於更有效地學習心臟影像分…
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語音情緒辨識旨在從語音訊號中自動識別情緒和分類，隨著情緒識別的應用範圍不斷擴大，該領域的重要性日益凸顯。可以預見在未來語音情緒辨識將在各個領域中發揮更加關鍵的作用，為人們提供更智能、人性化和個性化的…
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近年來表面肌電訊號的應用文獻越來越突出，然而在深度學習演算法的發展也不容忽視，因此，基於表面肌電訊號的研究領域中，越來越多的研究採用人工智慧的演算法。但是，許多的研究都無法達到比較好的結果，主要的原…
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從臉部圖像進行的年齡和性別分類在許多現實世界的應用中扮演著關鍵角色，包括訪問控制、病人監測、個性化內容推薦和定向廣告等。深度學習方法的出現顯著的提升了年齡和性別分類的能力，超越了傳統的機器學習方法。…
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人員重新識別 (Re-ID) 需要一種能夠跨不同攝像機視圖識別同一個人或匹配圖庫圖像中的查詢圖像的方法，由於其廣泛的應用而受到越來越多的關注。 然而，除了光照、姿勢、視點、背景等自然困難之外， 遮擋…
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近年來，表面肌電圖（sEMG）已用於檢測跑步相關的傷害，但是sEMG信號容易受到各種雜訊影響，從而導致被測信號失真，因此sEMG信號的雜訊是一個需要考慮的嚴重問題。迄今為止，尚未評論評估跑步運動中s…