檢索結果：共36筆資料 檢索策略： "動作辨識".ckeyword (精準)
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在本研究當中，對於人類骨架的動作辨識提出一種確實且效率高的解決方式。該架構建立於 Sparse Coding 與 Temporal Pyramid Pooling 技術，當中稀疏編碼已證實對彩色影片…
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在本文中，我們研究Sparse的表示方式對RGB-D動作辨識的影響，特別是對人的跌倒偵測，Sparse Coding已經在RGB影片的動作辨識中表現出令人印象深刻的結果，然而Sparse Codin…
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智慧工廠已經是現在工業的趨勢。他其中的一個重點會使用物聯網 （IoT）進行資料的蒐集和人工智能 (AI) 來進行資料的分析，藉此來大幅 提升工廠的生產效率。我們的研究會使用人工智慧來協助工廠中的組裝…
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透過深度神經網路進行影像動作辨識（Human motion or action recognition, HAR），為近幾年於電腦視覺領域相當重要之課題。其具備可預先於具高算力裝置完成訓練，並將訓練…
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基于人體骨架的人類行為辨識在應用於人機互動和智能監控中具有廣泛的意義。由於近幾年類神經網路在圖片的辨識及物件偵測取得很好的效果， 然而，如何有效地使用卷積類神經網絡網路在影片識別的範疇中，仍然是個艱…
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近年來人體動作辨識已成為一種熱門的研究潮流，許多學者想盡辦法想要找出一套容易的人體姿勢辨識方法，但這存在著許多困難。其中一種困難是人類的動作是由連續地姿勢所形成的，而且每一種動作包含了很多身體移動的…
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近年來，體感技術的發展愈來愈迅速，應用也愈來愈全面。不需傳統的控制器，人們可以在此技術獲得很多方便及做更多有趣的應用。在開發體感應用時，由於人的身形、骨架、結構皆有著全面性的不同，每一種動作控制都是…
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近幾年來，基於骨架的動作辨識技術越來越進步，大多數的技術能取 得如此卓越成果是藉助於標註完善的資料集。然而，在現實世界中建立如 此大型的資料集所需要花費的成本是很昂貴的。此外，建立資料集的同時 可能…
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本研究旨在開發一個基於重複性動作影像技術應用於作業現場的例外動作辨識。本研究利用重複動作計次模型RepNet的預訓練（pre-trained）編碼器（Encoder）擷取影像特徵，再將其輸出特徵資料…
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在工業4.0發展的浪潮下，如何使協作機器人具備更優秀的視覺感知能力是個相當重要的議題。其中包括即時辨識作業員正在執行的動作，以及提前知道作業員何時將要進行下一個動作。然而兩動作轉換的時間很短，而且轉…