檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "任務卸載".ckeyword (精準)
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為了滿足感測應用的位置感知與即時反應需求，霧運算日漸受到重視。然而， 由於其有限的電池電量、有限的運算能力以及有限的通訊資源，可攜型嵌入式裝置 支援此類應用的需求深具挑戰性。因此，本論文提出了一…
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提供系統永續性的無電池物聯網（IoT）裝置逐漸引起關注。然而，在這些裝置上執行具高能量需求及高計算需求的深度神經網路（DNNs）時，面臨反應延遲與能源不足的挑戰。為了提升無電池裝置的計算能力和能量資…
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現今的行動應用程式對於運算資源的需求越來越大，然而設備（Device）本身的運算資源有限，因此可卸載部分任務至雲端（Cloud）或邊緣端（Edge），故找到一個最佳卸載策略相當重要。目前的研究大多都…
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卸載運算被廣泛應用於解決嵌入式裝置的有限電量與有限運算能力的問題。然而，使用卸載運算將對嵌入式裝置造成額外的傳輸能耗，並對應用程式產生傳輸延遲。為了滿足應用程式的即時反應需求以及最大化移動設備的使用…
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行動邊緣運算(MEC)為下一代行動網路5G的主要功能之一，5G行動基地台將搭配具備運算能力的邊緣伺服器(Edge server)，其主要目的為提供極低延遲的應用服務，屆時某些需低延遲的運算任務將不再…