檢索結果:共5筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="聯邦學習"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
隨著大數據與人工智慧技術的發展,各企業或政府單位紛紛收集了許多的資料。這些資料如果能夠共享,則可以減少較不具經濟資源的個人或組織收集資料的困難,乃至於可以讓一個組織因為取得使用者各方面的資料而更了解…
2
None
3
聯邦學習(Federated Learning, FL)為分布式機器學習(Distributed machine learning)的一類,其主要的焦點之一為通訊效率(communication e…
4
過去對於伺服器日誌的異常偵測研究,通常只使用本地資料並在本地進行訓練。但由於資料的特性與用戶或企業的隱私息息相關,自行收集的資料 集的尺寸通常較小或是資料分佈嚴重偏斜,使得很容易導致模型訓練失 敗。…
5