檢索結果：共42筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="瑕疵檢測"
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本研究成功開發出一套機能型衣物標籤的光學檢測系統。此系統硬體包含馬達驅動的運輸平台，以馬達帶動滾筒達到傳輸標籤之用途，並搭配影像擷取模組，同時探討光源對檢測影響，進而選擇所需的光源。檢測程式根據標籤…
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台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測，利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率，且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速，使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…
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本論文目的為透過基於深度學習之多目標檢測模型預測印刷電路板瑕疵目標，其中涵蓋模型的實現及子網路預測架構之改良。並提出混合子網路將整體效能更全面提升，與標準子網路相比擁有更精確的預測瑕疵位置能力。So…
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傳統的自動光學檢查（AOI）系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡（CNN）的三階瑕疵檢測模型，以克服傳統AOI方法的缺點，此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
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瑕疵數據收集對於新產品而言極其稀少，一直是重要的議題。然而，瑕疵數據集的品質對深度學習有顯著的影響。本研究致力於應用CNN架構之瑕疵檢測模型，以解決瑕疵資料稀缺性的問題。本研究考量產品生產過程中瑕疵…
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現今自動化檢測流程大都透過機構或振動盤的方式讓料桶中的零件轉成特定方位，再利用工業相機進行定位或人工排列的方式將零件放置至特定位置，以利機械手臂將零件夾至檢測區域，但此方式需針對不同零件來進行調整且…
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本研究目的為改良既有的金屬拉鏈自動化光學檢測機，降低成本與減少體積以利於商業化之需求。開發之系統選用TMS320 DM6437數位訊號處理器(DSP)為核心，整合運動控制與影像視覺模組。其中運動控制…
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本研究進一步探討以光學系統檢測回流管接頭的瑕疵。由於待測物為金屬環型工件，如何處理高反射性問題與車削紋路影響為本研究重點。實驗中建置的系統採用500萬像素的相機、兩組鏡頭與三組光源的混合搭配以對高反…
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軟性印刷電路板( Flexible Printed Circuit，FPC）可簡稱為軟板，其具有高配線密度、可彈性彎曲、重量輕、厚度薄、佈線空間限制較少、靈活度高等優點，完全符合應用在電子產品上，其…
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背光源模組藉由擴散板使光源能均勻分佈於LCD面板。於製造過程中，若無法有效檢測含有瑕疵的擴散板，則無法發揮使光源均勻的功能。本研究針對擴散板設計一套自動化光學檢測系統，利用瑕疵的光學特性與影像處理技…