檢索結果:共6筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="影像合成"
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近年來,以深度學習進行目標檢測模型的開發已成為一項成熟且熱門的技術,大量帶有標註的公開影像資料集涵蓋了日常生活中的許多物品。然而,當我們欲辨識的目標無法在公開資料集中取得時,手動拍攝並標註影像中的目…
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現今影像合成為了達到更加擬真的效果,須考量到非常多原因,例如影像的協調性、影像去背等。而近幾年開始,便出現影像合成與光影重建結合之研究,希望可以讓影像合成看起來更加逼真,但由於光影重建往往需要用到昂…
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Image Matting已被廣泛地應用於圖片和影片的編輯與合成中。但現今的拍攝設備輸出的圖片大多都達幾千萬或幾億畫素。現有的去背應用對於高解析度圖片大多是先將高解析度圖片進行降採樣再去背,沒有直接…
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本論文提出一種動態調整之螞蟻演算法,並將動態調整之螞蟻演算法應用於影像合成技術。 螞蟻系統(Ant System, AS)是一種尋找優化路線的啟發式演算法。人工螞蟻在行走過的路線(route)上留下…
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影像合成的目的是將多張相同場景的影像之資訊合併。影像合成的結果是一張新影像,這張新影像更合適於人或機器感知、或用來進行更進一步的影像處理作業。在這篇論文中,我們提出了一個新的方法來合成兩張失焦部分有…
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由於近年來無人商店熱潮的崛起,以深度學習開發的影像辨識系統被大量應用,然而普遍的瓶頸在於收集大量資料。對於商品辨識而言,沒有通用的公開資料集可以使用,因此自行收集影像與資料標註是不可避免的,但以人工…