檢索結果：共4筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="張量分解"
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在當今社會，許多人將部分薪水用於投資股票或基金，以獲取額外收入。但是，許多不專業或剛剛開始投資的散戶投資者沒有足夠的經驗來決定正確的投資。這將導致散戶投資者在投資時無利可圖。 台灣有數百隻基金，其中…
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需要表示與處理巨量數據為機器學習、影像處理和無線通訊等當代重要應用的共同特點。張量為一表示高維度資料的資料結構，因此其在巨量數據的應用中的重要性與日俱增。在與張量相關的訊號處理中，張量分解扮演最為關…
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隨著大數據時代的到來，現今的資料處理的數據越來越龐大，多維數據的分析和處理成為各個領域的研究方向。張量是一種多維的數據結構，廣泛應用於信號處理、機器學習、通信系統等領域。其中最受探討的張量相關運算為…
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本研究提出了一種基於面向的情緒預測複合模型，它結合了張量分解以及意見效用邏輯模型。首先，利用情緒詞典作為種子，通過雙向傳播方法以迭代的方式擴展面向詞彙以及情緒詞彙。因此，使用者評論可以表示為使用者-…