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  • 檢索結果:共10筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="平滑支撐向量機"


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    1

    應用平滑支撐向量迴歸灰預測模型於股價報酬率預測與避險績效之研究
    • 資訊管理系 /96/ 碩士
    • 研究生: 陳穎怡 指導教授: 余尚武
    • 一般期貨避險交易特性,在於降低投資者現貨部份之風險,但規避風險的同時,往往難以兼顧利潤。因此,在進行避險操作之前,投資人應該先建立趨勢預測模型來研判多空頭走勢,以避免資本利得部份因不當的避險操作而被…
    • 點閱:486下載:4

    2

    支撐向量機的自動參數選擇
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 黃建銘 指導教授: 李育杰
    • 支撐向量機(support vector machines)在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題(classification problems)及ε-不敏感迴歸問題(ε…
    • 點閱:285下載:4

    3

    應用平滑支撐向量機於黃金現貨的投資策略與績效評比
    • 資訊管理系 /100/ 碩士
    • 研究生: 葉佳霖 指導教授: 洪政煌 余尚武
    • 自2001年以來,黃金價格受到新興市場成長等多重影響下不斷攀升,雖於2008年3月至2008年12月間進行了大幅修正,但近期仍不斷的創新高,在經濟或金融市場不穩定的環境下,突顯出它兼具保值與避險的功…
    • 點閱:314下載:5

    4

    運用平滑支撐向量機於期貨市場擇時策略之研究
    • 資訊管理系 /95/ 碩士
    • 研究生: 曹鈞斐 指導教授: 余尚武 盧瑞山
    • 2001年以來由於台灣景氣循環走入衰退期,銀行存款利率相較歷史屬於低利率水準,導致資金放在銀行裡存款所得,仍追不過通貨膨脹的水準,使得資金利得呈現負成長,民眾有一股潮流與趨勢轉而將資金投資定存以外的…
    • 點閱:499下載:3

    5

    應用平滑支撐向量機於台幣黃金期貨的投資策略
    • 資訊管理系 /99/ 碩士
    • 研究生: 林蔚宗 指導教授: 余尚武 洪政煌
    • 自2001年以來,黃金價格受到新興市場成長等多重影響下不斷攀升,雖於2008年3月至2008年12月間進行了大幅修正,但近期仍不斷的創新高。加上台灣期貨交易所於2008年1月28日推出以台幣計價之黃…
    • 點閱:336下載:3

    6

    由決策樹與支撐向量機建構的入侵偵測系統
    • 資訊工程系 /94/ 碩士
    • 研究生: 許毓珊 指導教授: 李育杰
    • 由於網際網路資訊系統的蓬勃發展,目前各研究人員、政府機關與商業團體已開始密切注意網路攻擊行為所帶來的風險。入侵偵測系統是用來偵測電腦網路系統是否正遭受到一個不適當、不正確、或是異常的可疑入侵行為,然…
    • 點閱:239下載:2

    7

    應用平滑支撐向量分類於台灣股票市場選股之研究
    • 資訊管理系 /95/ 碩士
    • 研究生: 張嘉豪 指導教授: 余尚武 盧瑞山
    • 許多人工智慧方法常有過多參數需要調整與測試,使得模型複雜度增加,而平滑支撐向量機(Smooth support vector machine, SSVM)中,採用RBF核心函數僅需調整 和 兩個參數…
    • 點閱:274下載:3

    8

    應用單類別支撐向量機與平滑支撐向量機的階層式入侵偵測架構
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 楊琳貴 指導教授: 李育杰
    • 資訊系統的健全目前已是各研究人員、政府機關與商業團體所關注的課題之一。為了確保資訊系統的健全性,目前已有許多防禦技術不斷地被提出,例如:防火牆、防毒軟體、入侵偵測系統…等等。入侵偵測系統是一個新穎的…
    • 點閱:213下載:5

    9

    使用平滑支撐向量機達到匯總式搜尋引擎個人化排序之目的
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 金冠辰 指導教授: 李育杰
    • 隨著全球資訊網 (World Wide Web) 的迅速發展,存在於網路上的資訊大量增加。當使用者在網路上搜尋資料時,搜尋引擎 (search engine) 該如何將回傳的網頁依使用者的搜尋目的做…
    • 點閱:277下載:2

    10

    異常點阻抗之平滑支撐向量法和平滑LASSO
    • 資訊工程系 /96/ 碩士
    • 研究生: 高志鵬 指導教授: 李育杰
    • 在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中,我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項,發現了不…
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