簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共18筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="巨量資料"


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    1

    巨量資料探勘框架:基於極限梯度提升之預測免費手機遊戲中潛在新進付費玩家
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 廖宣瑋 指導教授: 戴文凱
    • 目前市面上之手機遊戲多以免費遊玩商業模式(Free-to-Play, F2P)為主,使得遊戲內購買( In-App Purchases, IAP)顯得越來越重要,已然成為遊戲開發商營運之重點,為了能…
    • 點閱:224下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    巨量資料之矩陣視覺化
    • 資訊管理系 /106/ 博士
    • 研究生: 高君豪 指導教授: 楊傳凱 陳君厚
    • 由於生醫與工業技術的不斷創新,電腦科技的持續開發,資料產生與蒐集方式急遽改變,資料規模急速成長,而資料品質易參差不齊;相關資料檢驗與分析等統計方法之需求也隨之產生,巨量資料之計算技術與統計分析方法更…
    • 點閱:256下載:0
    • 全文公開日期 2023/07/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於巨量資料分析之流感趨勢預測
    • 電機工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 張富祺 指導教授: 陳俊良
    • 準確地追蹤傳染病例如流感的發展趨勢,可以幫助公衛單位做出及時且有意義的決策,對於穩定民心與挽救民眾生命有著極大幫助。傳統的疫病活動監測系統是以事後回報的確認病歷來統計,與實際流行高峰會有著至少1週以…
    • 點閱:384下載:12

    4

    利用主動式學習法處理高維度的巨量資料
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 黃洱宸 指導教授: 鮑興國
    • 科技日異月新,物連網蓬勃發展,串聯起人與人、人與物的關係,巨量的資訊充斥在人們的生活中,無時無刻地產生與收集,如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據,是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
    • 點閱:330下載:16

    5

    Hadoop之專利佈局與技術發展預測之研究
    • 專利研究所 /103/ 碩士
    • 研究生: 陳怡婷 指導教授: 劉國讚
    • 專利地圖是技術研發人員於技術前端研究和提案時很有助益的專利分析工具,然而,一個研發提案在實施之前,通常會花費幾年的時間來確定研發方向是否正確,以及如何達到技術目標。本研究以Hadoop雲端運算技術主…
    • 點閱:1192下載:19

    6

    基於Hadoop之網際網路訊務萃取器設計與實作
    • 電子工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 蔡博堯 指導教授: 鄭瑞光
    • 網路封包為網路資料的傳輸單位,我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如,學校、公司等)收集網路封包,在研究上將面臨巨量資料的問題,其導致無法迅速且有效地分析…
    • 點閱:209下載:1

    7

    企業價值創新個案研究 - 以趨勢科技為研究對象
    • 管理研究所 /101/ 碩士
    • 研究生: 鄭朱弘毅 指導教授: 梁瓊如
    • 傳統的企業競爭策略,常常強調資源重分配式的敵我消長;而今日的企業生存策略,越來越重視價值創新及互惠合作。 價值創新,是企業在變動的大環境下永保基業長青的重要元素。本文以個案研究的方式,深入觀察個案…
    • 點閱:294下載:8
    • 全文公開日期 2018/06/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    虛實整合創新服務:以巨量資料分析建立精準行銷之個案研究
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 謝碧芳 指導教授: 周碩彥
    • 數位新時代的來臨,無所不在的連網方式與各式行動智慧裝置普及,現今民眾透過網路消費的頻率不斷增加,商品資訊及價格易於搜尋,而傳統實體商店保有行銷及提供消費者體驗的經營優勢。企業為取得營運最大獲利績效,…
    • 點閱:365下載:2
    • 全文公開日期 2019/07/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    結合K-means分群演算法與輕量極限梯度模型於新進玩家流失預測
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳柏翰 指導教授: 戴文凱
    • 近幾年來許多遊戲開發商在線上遊戲和手機遊戲上, 主要都是以免費遊玩遊戲(Free-to-Play, F2P) 為其商業模式。遊戲營收為玩家在遊戲中儲值及購買遊戲幣(In-App-Purchase, …
    • 點閱:223下載:14

    10

    在Hadoop平台下使用資料分群方法分析台灣農作物之價量資訊
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 牛仁正 指導教授: 楊朝龍
    • Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台,已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料,並利用Hadoop平行運算…
    • 點閱:348下載:13