檢索結果：共24筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="動作辨識"
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本論文意旨為利用人體關節資訊基於卷積神經網路實現即時性的人體追蹤及動態動作辨識系統。為了達成以上目的，在硬體上使用Kinect相機、直流馬達與FPGA De0-NANO開發板。本系統主要由三個子系統…
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在產品組裝線上，由於作業員相較於機器而言擁有較高的適應能力，因此使人力工作站成為維持產線彈性的關鍵角色。然而，隨著組裝作業的複雜度提升，作業員亦須承受更重的認知負荷，進而提高產品品質受到人為疏失所影…
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基于人體骨架的人類行為辨識在應用於人機互動和智能監控中具有廣泛的意義。由於近幾年類神經網路在圖片的辨識及物件偵測取得很好的效果， 然而，如何有效地使用卷積類神經網絡網路在影片識別的範疇中，仍然是個艱…
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在本研究當中，對於人類骨架的動作辨識提出一種確實且效率高的解決方式。該架構建立於 Sparse Coding 與 Temporal Pyramid Pooling 技術，當中稀疏編碼已證實對彩色影片…
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在本文中，我們研究Sparse的表示方式對RGB-D動作辨識的影響，特別是對人的跌倒偵測，Sparse Coding已經在RGB影片的動作辨識中表現出令人印象深刻的結果，然而Sparse Codin…
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睡眠呼吸中止症是一種現代社會常見的疾病，患者的上呼吸道會在睡眠阻塞造 成呼吸暫停進而讓患者從睡眠中驚醒大大的降低睡眠品質、日常作息以及影響身體 健康。此種疾病診斷的方式通常得透過穿戴式設備甚至到睡眠…
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智慧工廠已經是現在工業的趨勢。他其中的一個重點會使用物聯網 （IoT）進行資料的蒐集和人工智能 (AI) 來進行資料的分析，藉此來大幅 提升工廠的生產效率。我們的研究會使用人工智慧來協助工廠中的組裝…
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加速規因為其便利以及便宜的特性已經被廣泛應用為研究姿態穩定性的一種工具，而加速度的資料可以反映出人體運動的強度和資料，且通過檢測步數來驗證加速規的準確率是一個簡單的方法，因為每個活動的速度明顯不同，…
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最近動作識別已成為一個熱門的研究主題，並獲得研究領域的關注，因為消費產品提供許多感測器，如GPS感測器，視覺感測器，聲音感測器，光傳感測器，溫度感測器，方向感測器和加速度感測器。這些感測器建立新的資…
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