檢索結果：共8筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="加速器"
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近年來，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）在許多領域取得了驚人的發展，其中卷積神經網路的應用更是與我們息息相關，如人臉辨識、物體偵測和圖像辨識等。發展至今，神經…
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點雲神經網路處理在電腦視覺中扮演著至關重要的角色。隨著神經網路的發展，稀疏子流形稀疏卷積網路（Submanifold Sparse Convolutional Network, SSCN）被提出用於…
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近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活，而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗，其中更以圖片辨識、分類最為廣泛，也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟，其模型亦日趨複雜，運算…
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腦腫瘤是最致命的癌症之一，如果利用自動化腦瘤檢測系統來輔助醫生就能使流程更加快速，也能和人工檢測的結果做雙重確認。近年來卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CN…
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近年來，卷積神經網路(CNN)已經成功應用於日常生活中，尤其在物件追蹤、臉部辨識、圖片分類等在電腦視覺上都取得優異的表現。隨著卷積神經網路的發展日趨成熟，許多加速器也陸續地被提出。然而，如何利用有限…
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根據經濟部指出，2015年我國有逾138萬家中小企業，占全體企業家數97.69％，由此可見，我國仍以中小企業為經濟關鍵角色。隨著產業升級轉型趨勢，中小企業面臨許多困境與挑戰，為此政府積極推動創新育成…
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隨著資料的豐富度和複雜性提高，CNN模型的複雜度也跟著提高，參數量與運算量大幅的增加使得儲存參數的記憶體需求越來越多、處理器運算時間越來越長。現今CNN被大量應用於嵌入式系統中，但嵌入式系統的儲存與…
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近年來，深度學習( Deep Learning )作為人工智慧( Artificial Intelligence )及機 器學習( Machine Learning )的一個分支，已經在各個領域展…