檢索結果：共30筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="自然語言處理" and ckeyword.raw="自然語言處理"
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隨著近年機器學習的發展，自然語言處理成為了研究的重點。為了使電腦了解人類使用的語言，我們必須將文字轉換成電腦能運算的資料。 PV-DM是一種讓文本轉換為特徵向量的一種方式。PV-DM訓練文本特徵向量…
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在深度學習與自然語言處理的領域中有著許多各式各樣的討論議題，其中最熱門的題目，莫過於針對文章回答問題的機器閱讀理解。對於人類的提問，電腦能夠從事前提供的文章中尋找並提取出問題的答案，在機器人與智…
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自2016年美國總統大選，假新聞漸成為一個熱門話題。雖然“假新聞”是一個已經存在的老問題 幾個世紀以來，今天的科技使錯誤信息的傳播容易的傳播。互聯網和社交媒體是近年來假新聞興起的重要推動因素…
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近年來隨著網路科技的蓬勃發展，改變了社會大眾接收資訊的習慣。使網路平台成為了新聞分享與資訊傳播的主流管道。然而，大量的新聞訊息在網路間傳播也導致低劣品質的內容氾濫，產生有些新聞網站平台藉由點擊誘餌(…
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過去，進行情感分析的最常見方法是預測整個句子的情感。但是，我們從其他人那裡獲得的建議和反饋在現實世界中很可能是多方面的。這意味著一個句子中可能有多個方面的事物。某些方面項為正面的，某些方面項為負面的…
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預測的價值在於其與之後發生的結果是否吻合而定。網路上有許多預測的服務，然而，卻很少看到後續真確性的核實。本研究的目的是針對網路上預測文件進行自動化追溯，以客觀地核實其預測結果的真確性。據此，對應於商…
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當我們沒有足夠的訓練資料使模型足夠泛化時，過擬和會是一個很嚴重的問題。然而，資料增強與半監督學習有助於解決這樣的問題。資料增強的發展在電腦視覺領域中相比起自然語言處理領域而言成熟了不少，半監督學習也…
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使用者的需求定義是軟體開發生命週期中一個很重要的起始階段，然而傳統與實務常用的需求收集方法：面談、檢視既有文件及觀察現行的作業流程，都是單從使用者的觀點來收集軟體系統功能性的需求，在使用者對軟體系統…
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隨著數位化時代的來臨與日新月異的科技，資訊急速爆增的情況下，越來越多的文件與資料充斥，傳統資訊檢索技術無法有效地幫助使用者了解和分析大量的文件資料，然而文件中極可能隱藏著許多有用的寶貴知識，人類開始…
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ECHR數據集是有關人權的判例法，目前除了美國、英國和一些國家採用之外，許多國家採用成文法，所以有關判例法的研究較為有限。然而，諸如ECHtR、CVRIA和ILO之類的國際組織不僅使用成文法，而且還…