檢索結果：共4筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="故障診斷" and ckeyword.raw="深度學習"
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在現代工業中，設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備停機。近年來，由於深度學習模型具有自動特徵學習能力，因此它們被用於故障診斷。然…
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本研究在探討一個建築領域的新趨勢，是否可以將工業物聯網的先進技術應用於智慧建築/社區/城市(Smart Buildings/Communities/Cities)，例如故障偵測與診斷技術(Fault…
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儘管太陽能模組的預期平均壽命為25年，然而由於長時間在極端惡劣的自然環境下運作，難以避免遇到各種故障，這將導致實際模組使用壽命大幅縮短。一旦模組發生故障將直接危害模組本身，進而降低發電效率；而間接的…
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繼巴黎協定以來，碳相關議題逐漸被重視，人們對於不需增加碳排、不影響效能結果，又可減少所需用量的新技術持肯定態度，而追求2030年達到碳中和的臺灣，如今也是碳權當道，對於車輛而言，若能從製造時就少裝一…