檢索結果：共34筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="分類" and ckeyword.raw="分類"
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當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時，既有監督式學習演算法無法表現完美，然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此，為同時擁有分群…
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在電磁波的傳送下，每位用戶都能輕易使用無線通訊信號與遠方的其他使用者進行溝通，但各個用戶的通訊信號也會互相影響，更值得注意的是通信訊號的攔截與惡意攻擊也比有線通訊更加容易，因此在無線通訊帶來方便的情…
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在專利領域上，傳統的專利地圖之分析方法在分析設計專利時鮮少使用，因設計專利純然是外觀的創作，而無技術手段，無法採用專利地圖典型的分析工具，如使用技術功效矩陣將設計專利依據技術功效矩陣手段進行分類。 …
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個人隱私權的意識抬頭，原本使用者分析的追蹤技術是用Cookie儲存一個識別資料在使用者的裝置上，下次再來訪時就可以利用Cookie 中的識別資料判別身分，但此種方法有威脅到隱私權的範疇，歐盟警告應該…
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加速規因為其便利以及便宜的特性已經被廣泛應用為研究姿態穩定性的一種工具，而加速度的資料可以反映出人體運動的強度和資料，且通過檢測步數來驗證加速規的準確率是一個簡單的方法，因為每個活動的速度明顯不同，…
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隨著口碑（word of mouth, WOM）領域的興盛，近年有許多與口碑相關的文獻回顧研究出現。然而，這些文獻回顧研究多聚焦在特定口碑相關主題如負面口碑或網路口碑等，雖可幫助學者快速回顧特定研究…
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分類問題在資料探勘中是一個重要的議題，而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性，在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
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資料縮減的目的在於從一個資料集中篩選出一個子集，而資料縮減的好處在於減少儲存空間的需求並且增進分類的效率。使用該子集作為訓練資料不僅可能維持住分類正確率，甚至在刪除雜訊的情況下能得到進一步的改善，因…
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蛋白質註解是幫助生物學家了解蛋白質功能的重要資訊，然而隨著近年來生物序列定序技術的蓬勃發展，大量的蛋白質序列被定序完成，傳統使用人力來產生註解的方式已無法應付快速產生的序列資料，利用電腦技術來快速自…
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本論文主要有二個研究方向，其一為分析各項機器學習理論，並將其應用於垃圾電子郵件的過濾器上，並同時支援中、英文的垃圾郵件分類。其二是針對郵件中各項特徵詞之間，研究如何去有效的考量各特徵詞之間的相互關係…