檢索結果:共6筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="主動式學習" and ckeyword.raw="主動式學習"
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在這科技日新月異的社會,人們的時間變得相當珍貴,因此當他們在開車或搭車前能得知準確的行車時間便是一項重要的議題,然而準確的行車時間預測建立在一定數量且有利用價值的歷史資料,但是毫無策略一味的蒐集資料…
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科技日異月新,物連網蓬勃發展,串聯起人與人、人與物的關係,巨量的資訊充斥在人們的生活中,無時無刻地產生與收集,如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據,是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
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隨著頻繁的文化交流,外來的音譯名詞不斷的湧入各種語言之中,因此在自然語言處理 (natural language processing) 研究中,特別是在專有名詞辨識 (named entity r…
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隨著深度學習技術的快速發展,深度學習已經廣泛的被許多企業用於各 種用途與產品,然而並非所有的使用場景都有公開的資料集可以使用,因此有大 量的時間與人力成本都須用於標記資料,有鑑於此,主動式學習[1]…
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正如我們所知,主動學習(Active Learning) 是一種當訓練集中有大量 未標記的資料時,可以以盡可能少的標記成本使模型主動選擇資料 向專家詢問標籤的演算法。然而,大多數研究都集中在主動學習…
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近年來,深度學習領域相關的技術發展迅速,許多企業也開始投入資金開發相關產品。然而,要訓練出一個能夠完成特定任務的可靠模型,通常需要準備大量的資料集,而為每筆資料做上標註所需耗費的人力和時間成本是難以…