簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: cdept.raw="企業管理系" and ckeyword.raw="極限梯度提升"


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    1

    運用機器學習演算法探討電商情境特徵和銷售表現對商品購物預測之影響
    • 企業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳英緩 指導教授: 呂志豪
    • 近年來,線上購物的發展迅速成長且競爭激烈,而「提高商品購買轉換率(Conversion rate)」一直是電子商務公司的重要目標之一。為了達成這個目標,許多公司不僅持續追蹤與分析網站平台上的線上行為…
    • 點閱:285下載:27

    2

    運用基於機器學習演算法之混合模型改善需求預測
    • 企業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 李孟珊 指導教授: 呂志豪
    • 需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色,越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策,而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起,業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
    • 點閱:564下載:16

    3

    利用機器學習預測部落格人氣 - 以Medium為例
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 簡世育 指導教授: 林孟彥 郭啟賢
    • 隨著電子商務時代的來臨,部落格已成為現今消費者及企業口碑傳遞的重要工具。而面對網路上大量的部落格湧現,如何提高部落格人氣,已成為全球部落客討論的重點。資訊社會的來臨,網際網路上的結構化資料及非結構化…
    • 點閱:291下載:6
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