檢索結果:共29筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="機器學習" and ckeyword.raw="機器學習" and ckeyword.raw="深度學習"
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近年來隨著科技進步,人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟,並已廣泛運用於各項產業,建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
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定價策略在商業業務管理中扮演極重要的角色,越來越多的企業渴望更快速地做出最符合市場的決策,而隨著人工智慧與機器學習風潮興起,業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的價格預測系統。 價…
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術,但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描,過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗,並需要在每項商品中貼上標籤,增加每項商品…
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隨著網路社群與物聯網等技術的蓬勃發展所不斷產生與累積大量的數據,世界迎來了大數據的時代,各行各業都有應用大數據可能,藉由分析技術從大數據中找出各式應用的可能。另一方面,近年來隨著數據量的不斷增長與電…
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隨著物聯網設備與通訊技術的快速發展,擴大了網際網路的應用方式,為了追求生活品質的情況下,無數的物聯網裝置及應用服務逐年成長。然而,資訊安全的重要性卻是多數人常忽視的議題,越來越多的有心人士或是駭客都…
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本論文以三種各有具有代表性的人臉辨識系統進行測試比較,第一種方法是使用PCA與KNN的人臉辨識技術;利用PCA提取人臉的出主要特徵,然後再採用KNN進行分類。第二種方法是使用SIFT、K-means…
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由於醫療上的圖片取得非常的不易,傷口圖片分類是一個非常具有挑戰性的任務。在沒有大量資料的協助之下,我們研究了不同的針對於影像分類的機器學習方法,其中包括了遷移學習(Transfer learning…
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人工智慧為近年相當熱門之領域,推測將影響各領域之產業發展,在生醫界,儘管人工智慧尚未在產業發揮其實質影響力,但從研究發展上,已經能夠一窺人工智慧對於生醫未來之發展潛力,除了IBM與Google等…
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尋求目標(安全著陸點)是空中機器人的關鍵問題。然而,常規的非人工智能方法受到一些嚴重的限制,感知混疊(例如,不同的位置/對象可能看起來相同),遮擋(例如,訪問之間的位置/對像外觀變化),季節/光照變…
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裘馨氏肌肉失養症(Duchenne Muscular Dystrophy, DMD)為我國罕見肌肉神經疾病之一,隨著疾病惡化患者會逐漸失去自主行動能力且連帶著許多併發症,患者平均壽命約莫為26歲上下…