研究生: |
徐筱婷 Hsiao-Ting Hsu |
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論文名稱: |
美國語音辨識專利布局與技術發展之研究 The study of Patent Portfolio and Technology Development on Speech Recognition in United States of America |
指導教授: |
耿筠
Yun Ken |
口試委員: |
蔡鴻文
Hung-Wen Tsai 陳志遠 Zhi-Yuan Chen |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
應用科技學院 - 專利研究所 Graduate Institute of Patent |
論文出版年: | 2019 |
畢業學年度: | 107 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 103 |
中文關鍵詞: | 人工智慧 、語音辨識 、人工神經網路 、分布式語音辨識 、語言模型 |
外文關鍵詞: | Artificial Intelligence, Speech Recognition, Artificial Neural Network, Distributed Speech Recognition, Language Model |
相關次數: | 點閱:515 下載:6 |
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隨著人工智慧的蓬勃發展,語音辨識技術在人工神經網路的演進下大幅改善原有辨識的缺點且被應用在不同的市場中,根據不同研究機構的報告中指出語音辨識的技術、市場成長率、產值都將在近年內大幅成長,在2021年預期可達159.79億美元的產值。因此,本研究將針對美國語音辨識專利進行分析,並藉由分析結果提供我國廠商在美國申請專利的參考資訊。
本研究以美國為受理局的專利公開案、公告案作為分析標的,並且將分析結果整理成相關圖表,該些分析項目包括:整體趨勢分析、主要專利權人技術分析、專利家族分析等。
本研究之分析結果如下:(1).美國語音辨識的專利申請量自2011年起開始大幅成長。(2).美國為語音辨識技術的領先國家且目前美國的語音辨識市場中的專利權人較分散。(3).過去,語音辨識的主要專利權人以Nuance為首,然而已被Google等公司超越,重點技術集中在分布式語音辨識、語言模型的訓練、口頭命令的執行程序等,主要功效為辨識的準確性和速度。(4).大部分的主要專利權人的重點布局地區為美洲且較少在台灣布局專利。
With the rapid development of artificial intelligence, speech recognition technology has greatly improved the shortcomings of the original identification under the evolution of artificial neural networks and has been applied in different markets. According to the reports of different research institutions, the technology and market growth of speech recognition are pointed out. Both the rate and the output value will grow substantially in recent years, and in 2021 it is expected to reach an output value of 15.979 billion US dollars. Therefore, this study will analyze the US speech recognition patents and provide reference information for Taiwanese manufacturers to apply for patents in the United States.
In this study, the patents of speech recognition are from USPTO. The analysis results will be shown in charts, the analyzes include the overall trend, technical analysis of major patentees, and analysis of patent families.
The analysis results of this study are as follows: (1). The number of patent applications for US speech recognition has grown significantly since 2011. (2). The United States is a leading country in speech recognition technology and the patentee in the US speech recognition market is more dispersed. (3) In the past, the main patentee of speech recognition was led by Nuance, but it has been surpassed by companies such as Google. The main technologies are distributed speech recognition, speech model training, and verbal command execution procedures. The main efficacies are accuracy and speed. (4). Most of the major patentees focus on apply for patents in America and are less likely to apply for patents in Taiwan.
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