檢索結果：共17筆資料 檢索策略： "語言模型".ckeyword (精準)
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在一個給定的主題下，去搜尋有關該主題的專家在許多現實世界的情況中是一個非常迫切的問題，例如:尋找共同合作對象或是找一個有專業人士來解決特殊的問題。雖然如此，過去的研究只著重在一個專家候選人的名字出現…
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基於 Transformer 的模型在各大研究領域中都帶來了重大的創新，例如：語音訊號處理、自然語言處理和計算機視覺等。在 Transformer 被提出之後，基於注意力機制的端到端自動語音識別模型…
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本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示，使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗，特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
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本文設計一套方便簡易的模型化技術，對個人發表過的學術論文進行分析，進而分類出其專長領域所在。採用語言模型(language modeling)在資訊檢索(information retrieval)…
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近幾年小樣本學習的研究不斷在增加，其目的為解決訓練資料不足的狀況。元學習(Meta-Learning)是小樣本學習的方法之一，透過各種不同的訓練任務上學習一組最佳參數，讓模型能夠快速適應到從未見過的…
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本論文介紹了多個膾炙人口的語言模型，從傳統的N連語言模型(N-gram Language Model)、緩存語言模型(Cache Language Model)，到以神經網路為基礎的前饋神經網路語言…
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近年來，挖掘用戶意見逐漸成為一個重要的研究領域，因為它在現實世界中得到了廣泛應用。意見挖掘也可被稱為情感分析，而多重面向情感分析（ABSA）是一種細粒度的情感分析。 ABSA 旨在區分給定方面術語的…
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自2016年美國總統大選，假新聞漸成為一個熱門話題。雖然“假新聞”是一個已經存在的老問題 幾個世紀以來，今天的科技使錯誤信息的傳播容易的傳播。互聯網和社交媒體是近年來假新聞興起的重要推動因素…
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法律判決運行了許多世紀，在當今社會所有的案例判決都會產生法律判決書，而其產生龐大的資料，使得法律從業人員在查閱上需要大量的時間，雖然現今都已將案例資料數位化，但在數位化後如何幫助法律從業人員快速地找…
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過去，進行情感分析的最常見方法是預測整個句子的情感。但是，我們從其他人那裡獲得的建議和反饋在現實世界中很可能是多方面的。這意味著一個句子中可能有多個方面的事物。某些方面項為正面的，某些方面項為負面的…