國內金融科技之盛行，許多銀行逐漸重視金融科技的發展，又人工智慧技術日漸 成熟，因此也加強了人工智慧在銀行系統底下之應用，本研究希望能夠瞭解目前人工 智慧在銀行風險管理上之應用情形。
透過相關文獻探討和個案分析的方法進行研究，本研究訪問國內的大型商業銀行， 個案銀行是前五大發卡行庫之一，訪談對象為個案銀行楊副理和吳協理，楊副理參與 了個案銀行智能轉型之方案，吳協理則是企金審查主管，藉由訪談暸解個案銀行之動 機、發展挑戰、預期效益和未來規劃。
智能風控轉型趨勢已形成，在搜集數據建構風險模型中，資訊的正確性和全面性 影響了風險評價的準確性;智能風控的實施效益不只存在於風險管理單位，也提升了 整個銀行甚至是金控層級的效率;然而也因為實施智能風控，銀行風險管理單位對於 人才的需求有所改變。

Due to the prevalence of domestic financial technology, Many banks have gradually paid attention to the development of financial technology. Also, because of the artificial intelligence technology is becoming mature, this strengthens the application of artificial intelligence under the banking system. This research hopes to understand the current application of artificial intelligence in bank risk management.

This research is conducted through relevant literature research and case analysis methods. Interviewing Assistant Manager Yang, who involve in the transformation case of intelligent and Director Wu, the supervisor in Corporate finance. In order to understand the motivations, development, challenges, expected benefits, and future plans through the interview.

Intelligent risk management transformation trend has been formed. While collecting data and constructing the risk model, the correctness and comprehensiveness of the information affect the accuracy of the risk assessment. Moreover, the implementation benefits of intelligent risk control not only exist in the risk management unit but also improve the efficiency of the entire bank and even the financial control level. However, due to the implementation of intelligent risk control, there would be a change of the demand for talent in the bank's risk management unit.

(一) 中文部分
1、 于孝建、彭永喻（2017），人工智能在金融風險管理領域的應用及挑戰，南方金融，1（9），70-74。
2、 王卓婭、王彬彬、劉源（2018），基於人工智能的互聯網金融信用評分模型研究，中國市場，（13），39-40。
3、 台灣科技部（2017），人工智慧（AI）推動策略。
4、 周月秋（2017），再造銀行的智慧生態，金融博覽（財富），（09），48-50。
5、 金融監督管理委員會（2015），金融科技發展策略白皮書。
6、 張芷瑗（2018），人工智慧對台灣銀行業的影響，國立清華大學，國際專業管理碩士班。
7、 閆鼎華（2018），基於大數據的商業銀行風險預警研究，經濟研究導刊，（17），146-148。
8、 楊濤（2016），對人工智能在金融領域應用的思考，國際金融，（12），24-27。
9、 億歐智庫（2018），2018中國智能風控研究報告。
10、劉向南、邢萌萌、郭吉桐（2018），智能風控助力銀行轉型升級，零壹財經·零壹智庫。
11、 蔣韜（2017），大數據和人工智能視角下的銀行業風險防控，金融經濟，（17），23-24。

(二) 英文部分
1. Aziz Saqib, Dowling Michael (2018), “AI and Machine Learning for Risk Management,” Disrupting Finance: FinTech and Strategy in the 21st Century, Palgrave, 33-50.
2. Boillet Jeanne (2018), “AI: a risk and a way to manage risk,” EY.
3. Danielsson Jon, Macrae Robert, Uthemann Andreas (2017), “Artificial intelligence, financial risk management and systemic risk,” Systemic Risk Centre, The London School of Economics and Political Science, Special Paper, no.13.
4. Deloitt(2018), “AI and risk management: Innovating with confidence,” Center of Regulatory Strategy EMEA.
5. Deloitte (2017), “Why artificial intelligence is a game changer for risk management,” Deloitte Advisory.
6. Liebergen Bart van (2017), “Machine Learning: A Revolution in Risk Management and Compliance?”, The Capco Institute Journal of Financial Transformation, 60-67.
7. Price Waterhouse Coopers (2017), “Redrawing the lines: FinTech’s growing influence on Financial Services,” Global FinTech Report 2017.
8. SAS, GARP (2018), “Artificial Intelligence in Banking and Risk Management: Keeping Pace and Reaping Benefits in a New Age of Analytics,” SAS AI REPORT.

(三) 網路資料
1. 人工智慧夯　IDC：2018年近7成台灣金融業將導入AI　
https://www.ettoday.net/news/20171014/1031302.htm
2. 人工智慧xFintech-金融服務業之致勝關鍵http://web.fintech.mcu.edu.tw/sites/default/files/u3/20170826_人工智慧xFintech-金融服務業之致勝關鍵_葉逸萱.pdf
3. 迎戰Bank 4.0的關鍵武力國泰金控如何打造數據力（下）
https://www.ithome.com.tw/news/128495
4. 第7屆菁業獎http://service.tabf.org.tw/tw/User/GreatAward8/doc/第7屆菁業獎專刊.pdf
5. 國泰世華銀行聯手 IBM 首創「智慧信貸」，獲國際大獎
https://technews.tw/2015/05/21/smart-lending-cathaybk-ibm/
6. 國泰世華銀行智慧信貸 樹立 Bank 3.0 轉型指標
https://www-07.ibm.com/tw/blueview/2015jul/pdf/55-16-17_2.pdf
7. 國泰世華銀行 菁業獎大贏家https://money.udn.com/money/story/5636/3540554