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研究生: 蔡淑娟
Shu-chuan Tsai
論文名稱: 網路ATM接受度之研究
An Empirical Study of the Acceptance about the WebATM
指導教授: 欒斌
Pin Luarn
口試委員: 盧希鵬
Hsi-Peng Lu
林孟彥
Tom M. Y. Lin
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 企業管理系
Department of Business Administration
論文出版年: 2006
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 112
中文關鍵詞: 網路ATM科技接受理論TAM晶片金融卡晶片讀卡機電子付款付款機制創新擴散理論認知風險社會影響
外文關鍵詞: Network ATM, Card reader
相關次數: 點閱:436下載:18
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  • 網路ATM於2005年開始大力推廣,推行迄今已成銀行兵家必爭之地!在主要銀行陸續加入戰局,使得網路ATM轉帳筆數由2005年年初單月的6萬2千多筆,到2005年12月已成長為63萬5千多筆,成長潛力著實驚人。
    目前國人較熟知的網路理財平台為網路銀行,但現行網路銀行在安全性與常出現的社會負面新聞,都讓消費者對網路銀行的信心打折扣。網路ATM與網路銀行皆是建構在網路環境的開放式資訊系統,但因為同步搭配上晶片金融卡的加密功能和一台讀卡機,在網路理財的交易風險相較網路銀行低,讓使用者透過網路輕鬆、快速的解決多種繳費問題,也節省了找實體ATM的時間。
    目前針對網路ATM的探討文獻並不多,除了討論網路ATM技術層面建構與安全性議題之外,尚未有針對網路ATM使用者之行為進行分析。所以,本研究將針對實際使用者與潛在使用者使用網路ATM的關鍵影響因素進行探討。
    網路ATM發展的關鍵在於使用者的接受度,充分瞭解使用者對網路ATM的認知及關鍵影響因素,有助提升網路ATM理財服務的普及率。本研究以科技接受模型(Davis,1989)TAM 為基礎,並結合創新擴散理論、認知風險及社會影響等理論,整合建構出網路ATM接受之研究架構,並且區隔網路ATM的實際使用者與潛在使用者,就兩個不同族群對網路ATM的接受度進行更深入的研究,分析影響兩者對網路ATM接受度的關鍵因素。另外,也試圖瞭解有資訊系統使用經驗(如網路銀行)對實際使用者與潛在使用者使用網路ATM之間是否相關。
    本研究目的將探討三個問題:一、暸解網路ATM實際使用者與潛在使用者接受或使用網路ATM態度與意願之關鍵影響因素;二、比較網路ATM的實際使用者與潛在使用者兩者行為模式的異同之處;三、瞭解資訊系統使用經驗(如網路銀行)對實際使用者使用網路ATM與潛在使用者接受網路ATM之影響。
    經由研究結果的分析,期望能找出影響消費者對網路ATM的接受度之關鍵因素,進而提供銀行業者擬定推廣與行銷策略時一個不同的思考方向。銀行業者可以藉著瞭解消費者對網路ATM的接受度之影響因素,強化消費大眾使用網路ATM之意願,進一步影響其實際採用行為。


    Since 2005, Web ATM started to promote actively, and it comes to a dead heat market for the bank industry now. One after another, the majority of banks jointed the war, and the trend increased the number of Web ATM’s transferring trades from 62,000 times per month at the beginning of 2005 to 635,000 times on Dec.2005. Obviously, the growth potential or this market is astonishing.
    At present, the financing internet platform which people comparatively know well is “Internet Bank”, however, the security concerned and the social negative news lower the confidence of the consumers on it. Therefore, Web ATM can be another choice to apply. Actually, although Web ATM and the internet bank are both opening information systems which are constructed in the network environment, the risk of trade of Web ATM is much smaller than that of the internet bank. The reason is that consumers should use the IC card ‘s encryption function and the card reader synchronally. Web ATM solutes kinds of payment’s questions easily and quickly, and also saves the time for looking for the entity ATM machine.
    Few articles put emphasis on the topic of Web ATM, except the subject of the Web ATM’s technology stratification and the security, there’s no research discussing the Web ATM’s user behavior. Therefore, this research will focus on finding out the main factors which will influence the behaviors of the actual and the potential Web ATM users.
    “Acceptance”, is the key for the development of Web ATM. Therefore, understanding what influence the usage of users’ can help promote the population of Web ATM service. From the beginning, TAM (Technology Acceptance Model Davis 1989) is applied as a foundation for the integration of the innovation theory , perceived risk theory and social influence to construct the whole research. Furthermore, the influence factors of acceptance of two groups of Web ATM users, actual and potential, are offered. Finally, the information system using experience (for example. internet bank) is tested to figure out whether it would be the key factor to influence the users’ behavior.
    This research aims at three points: First of all, understanding the key factor which influences the attitude and the intention of all users when facing Web ATM. Secondly, comparing the similarities and differences between the actual users and the potential users. Third, exploring how information system using experience (for example internet bank) influences the actual users and the potential users.
    Through the research, we expect to suggest the key influence factors for the degree of the acceptance of Web ATM, and provide a new ideal for the banking when the referring to the promotion and the marketing strategy. By knowing that, the banking industry can strengthen the willingness of the usage of Web ATM and further affect the population’s using behavior.

    目錄 中文摘要I 英文摘要II 目錄IV 圖目錄VII 表目錄VII 第一章 緒論1 1.1 研究背景1 1.2研究動機與目的2 1.3 研究流程4 第二章 文獻探討6 2.1 網路ATM的介紹6 2.1.1電子商務付款機制介紹6 2.1.2網路ATM的介紹9 2.1.3晶片金融卡的介紹11 2.1.4網路ATM的安全性13 2.1.5網路ATM的服務項目15 2.1.6網路ATM的使用現況與未來發展17 2.2 科技接受模型20 2.3 認知風險23 2.4 社會影響23 2.5 創新擴散理論26 2.6 小結29 第三章 研究方法30 3.1 研究模型與假設30 3.2 研究變數定義33 3.3問卷設計與問卷前測33 3.4抽樣方法35 3.5問卷信效度35 第四章 資料分析與結果38 4.1資料分析方法38 4.2信度分析40 4.3敘述性統計分析42 4.4相關分析54 4.5迴歸分析57 第五章 結論與建議66 5.1 研究發現與結論66 5.2研究限制74 5.3研究建議76 5.3.1學術建議76 5.3.2實務應用建議76 5.4未來研究方向80 參考文獻81 附錄89

    參考文獻
    ◎中文部分
    [碩士論文]
    1.王俊凱,消費者科技準備度對線上服務品質評量之影響研究,臺灣大學資訊管理學研究所碩士論文,民國九十四年。
    2.王振浩,「影響消費者採用網路銀行行為意向之因素研究」,國立中央大學資訊管理研究所碩士論文,民國九十年。
    3.池嘉敏,「網路口碑來源可信度對線上購買意圖之影響-以線上拍賣網站為例」,國立臺灣科技大學企業管理研究所碩士論文,民國九十四年。
    4.吳政道,「網路ATM付款機制安全性之研究」,台灣科技大學資訊管理系碩士論文,民國九十五年。
    5.李家旻,「網路銀行顧客滿意度衡量指標建置之研究」,國立中正大學資訊管理研究所,民國九十年。
    6.周景弘,「網路銀行安全性對使用者知覺風險與使用意願之影響」,國立台灣大學會計學研究所碩士論文,民國八十六年。
    7.林心慧,「行動商務成功模式之建構與驗證」,國立台灣科技大學企業管理系博士班博士論文,民國九十三年。
    8.林宜洵,「消費者採用電腦無線上網之行為研究」,國立台北大學企業管理學系,民 九十三年。
    9.邱以倫,「顧客對於線上服務品質衡量之研究—以網路銀行」,臺灣大學資訊管理學研究所碩士論文,民國九十二年。
    10.金芷瑋,「電子銀行現況探討與使用者特徵分析」,國立政治大學財政研究所碩士論文,民國九十四年。
    11.張仕明,「網路銀行特性、知覺風險及使用意願之研究」,私立文化大學國際企業管理研究所,民國九十年。
    12.張育誠,「台灣地區大專院校學生對網路銀行之認知與使用情形之研究」,中華大學科技管理研究所碩士論文,民國九十一年。
    13.張宗彬,「網路銀行知覺風險與使用意願之研究」,大葉大學資訊管理學系研究所碩士論文,民國九十一年。
    14.張菀玲,「網路銀行接受度之研究-考量實體銀行使用經驗因素影響」,國立政治大學國際貿易研究所碩士論文,民國九十三年。
    15.張裕淵,「以生活型態觀點探討台灣地區銀行網路金融服務市場區隔之研究」,國立中央大學資訊管理研究所碩士論文,民國九十年。
    16.莊秀鈴,「消費者對網路銀行之使用情況與認知研究」,私立輔仁大學管理學研究所碩士論文,民國九十年。
    17.莊美雅,「銀行業之多重通路對顧客滿意度影響之研究」,世新大學資訊管理學系碩士論文,民國九十三年。
    18.陳志湩,「台灣網路銀行顧客滿意度衡量之調查研究」,東吳大學企業管理學系碩士論文,民國九十三年。
    19.陳銀旺,「顧客認知與系統因素對網路銀行使用成效之影響」,國立高雄第一科技大學資訊管理所碩士論文,民國九十二年。
    20.陳靜怡,「網路銀行接受度之探討」,國立中央大學企業管理研究所碩士論文,民國九十二年。
    21.馮炫竣,「消費者使用電子銀行之行為研究-以ATM、電話銀行及網路銀行為例」,元智大學管理研究所碩士論文,民國九十年。
    22.黃添發,「網路銀行消費者行為之研究」,輔仁大學應用統計學研究所碩士論文,民國九十三年。
    23.楊淑斐,「市場行銷組合與計劃行為理論之整合性分析─以線上學習為例」南台科技大學資訊管理研究所碩士,民國九十三年
    24.葉人瑋,「消費者科技準備度與網路銀行使用意願關聯性之研究」,雲林科技大學企業管理研究所碩士論文,民國九十二年。
    25.葉鳳琴,「網路銀行不同消費群之研究」,中國文化大學國際企業管理研究所碩士論文,民國九十年。
    26.蔡惠如,「網路銀行接受度之研究」,台灣科技大學資訊管理研究所碩士論文,民國九十二年。
    27.盧希鵬,「網路銀行接受度之研究」,行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告,民國九十四年。
    28.賴哲亨,「參考群體建議類型對消費者決策的影響」,國立中央大學企業管理研究所碩士論文,民國八十九年。
    29.賴崇益,「實體銀行與網路銀行使用者滿意認知差異比較」,國立東華大學企業管理研究所碩士論文,民國九十年。
    30.謝政益,「網路電話接受度之研究」,台灣科技大學資訊管理研究所碩士論文,民國九十二年。
    31.韓宗原,「口碑對網路銀行採用行為之影響」,國立臺灣科技大學企業管理研究所碩士論文,民國九十二年。

    [書籍]
    1.方世榮譯,Philip, Kotler,「行銷管理學-分析、計劃、執行、與控制」,東華書局,民國八十七年。
    2.朱柔若譯,Herzog T.,「社會科學研究方法與資料分析」,揚智,民國八十五年。
    3.陳正平譯,Moore, Geoffrey A.,「龍捲風暴-矽谷的高科技行銷策略」,麥田出版,城邦文化發行,民國八十八年。
    4.黃俊英,民國八十三年,「企業研究方法」,東華書局出版,40-59。
    5.財金公司,「晶片金融卡規格書及晶片金融卡端末設備介面規格書」,3.0版,民國九十三年。
    6.張劭勳,「SPSS For Windows多變量統計分析」,初版,松崗電腦圖書資料股
    7.份有限公司出版,民國八十二年。
    8.張劭勳、林秀娟,「SPSS For Windows統計分析-初等統計與高等統計」上下冊,三版,松崗電腦圖書資料股份有限公司出版,民國八十四年。
    9.盧希鵬,「三經驗模式」,台灣科技大學電子商務課程講義,民國九十三年。

    [期刊、研討會]
    1.江怡慧、陳怡樺,「網路銀行使用者之行為分析」,《產業金融季刊》,民八十九年,pp.88-102
    2.財團法人資訊工業策進會,我國網路服務發展現況與展望,經濟部技術處資訊服務推廣計劃,民國八十九年。
    3.薛琦、林繼恆、黃瑞屏、黃永貴、張國銘、陳章正、盧希鵬、羅安昌,台灣金融研訓院與經濟日報舉辦「電子支付新紀元之2-消費者網路支付新趨勢」座談會,民國九十五年。

    [網站]
    1.CPRO 資傳網,「從實體走向線上-談我國網路ATM市場發展」,民國九十五年,http://www.cpro.com.tw/channel/news/content/index.php?news_id=10372
    2.EC Times 電子商務時報,「台灣網路理財商機大」,民國九十四年,
    http://www.ectimes.org.tw/searchshow.asp?id=7884
    3.財金公司,http://www.fisc.com.tw/FISCWeb/Index.aspx
    4.資策會FIND研究組,「2004年新數據出爐,網路銀行與付款機制的使用流量呈驚人漲幅」,民國九十三年,http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=news&id=3258
    5.資策會FIND研究組,「2005年我國家庭寬頻、行動與無線應用現況與需求調查」,民國九十五年,http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=126
    6.資策會FIND研究組,「94年台閩地區數位調查出爐」,民國九十四年,http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=news&id=3948
    7.資策會FIND研究組,「付款方式越多 電子商務交易越熱絡」,民國九十三年,http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=news&id=3209
    8.資策會FIND研究組,「我國網際網路用戶數調查」,民國九十四年,http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=118
    9.資策會市場情報中心(MIC),「2004年台灣網路使用者行為報告」,民國九十三年,http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=25885

    ◎英文部分
    1.Adams, D. A., Nelson, R. P. and Todd, P. A. (1992), “Perceived Usefulness, Ease of use, and Usage of Information Technology:A Replication”, MIS Quarterly, Vol.16, No.2, pp.227-247.
    2.Ajzen, I. (1985), “From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior.” Action-Control:From Cognition to Behavior, Heidelberg: Springer, Verlag, pp. 11-39.
    3.Akaah, I. P. and P. K. Korgaonkar.(1988), “A Conjoint Investigation of the Relative Importance of Risk Relievers in Direct Marketing”, Journal of Advertising Research, August/September, pp.38-44.
    4.Asch, S. E. (1952), “Social Psychology”, New York:Prentice-hall.
    5.Bansal, Harvis S. and Voyer, Peter A. (2000), “ World-of Mouth Process within a Service Purchase Decision Context”, Journal of Service Research, Vol.3, No. 2, pp.166-177.
    6.Baron, R.A. and Byrne, D. (1997), “Social Psychology”.
    7.Bauer, Raymond A.(1960),“Consumer Behavior as Risk Taking”, in Dynamic Marketing for a Changing World, ed. Robert S. Hancock (Chicago: American Marketing Association), pp.389-398.
    8.Bearden, W. O., Calcich, S.E., Netemeyer, R., and Teel, J. E. (1986), “An Exploratory Investigation of Consumer Innovativeness and Interpersonal Influences”, Advances in Consumer Research(13), pp.77-82.
    9.Becker, S. and Gibson, R. (1997), “An Information Abstraction Model for End-User Support,” End-User Computing Journal, pp.28-36.
    10.Burnkrant, R. E., and Cousineau, A. (1975), “Informational and Normative Social Influence in Buyer Behavior”, Journal of Consumer Research(2), December, pp.206-215.
    11.Busselle, R., Reagan, J., Pinkleton, B., and Jackson, K.(1999), “Factors Affecting Internet Use in a Saturated-Access Population.” Telematics and Informatics, 16, pp.45-58.
    12.Chen, Lei-da, Gillenson, Mark L. and Sherrell, Daniel L. (2002),”Enticing Onlne Consumers:An Extended Technology Acceptance Perspective”, Information & Management, 39, pp.705-719.
    13.Chin, W. and Todd, P. A. (1995), “On the Use, Usefulness, and Ease of Use of Structural Equation Modeling in MIS Research:A Note of Caution”MIS Quarterly”, Vol.19, No.2, pp.237-246.
    14.Clapper, D. L., Mclean, E. R. and Waston, R. T. (1991), “An Experimental Investigation of the Effect of a Group Decision Support System on Normative Influence in Small Group”, Proceedings of the 12th International Conference on Information System, New York, pp.77-87.
    15.Cox, D. F. & S. U. Rich(1967), “Perceived risk and Consumer Decision Marking-the Case of Telephone Shopping”, in Donald F. Cox (ED.).Consumer Behavior, Boston : Harvard University Press.
    16.Cox, Donald F., Rich, Stuart U.(1964), “Perceived Risk and Consumer Decision-Making-The Case of Telephone Shopping”, Journal of Marketing Research, 4(3), pp.32-39.
    17.Cronbach, L. J., & Snow, R. E. (1977), “Aptitudes and Instructional Methods: A Handbook for Research On Interactions”, New York: Irvington Publishers.
    18.Cunningham, S. M.(1967), “Perceived Risk as Factor in Informal Consumer Communications”, In D.F. Cox(Ed.), Risk Taking and Information Handling in Consumer Behavior, Boston:Graduate School of Business Administration, Harvard University, pp.265-288.
    19.Davis, F. D. (1986), “A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results,” Doctoral Dissertation, Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology.
    20.Davis, F. D. (1989), “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Quarterly, 13, 3, pp.319-339.
    21.Davis, F. D., Bagozzi, R. P. and Warshaw, P. R. (1989), “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models,” Management Science, 35, 8, pp.982-1002.
    22.Davis, F. D., Bagozzi, R. P. and Warshaw, P. R. (1992), “Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace,” Journal of Applied Social Psychology, 22, 14, pp.1111-1132.
    23.Davis, F.D., Bagozzi, R.P. & Warshaw, P. R. ( 1989). “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models”, Management Science. 35(8), pp.982-1003.
    24.Davis, Fred D. (1989), “Perceived usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology” , MIS Quarterly, September, pp.319-339.
    25.Deutsch, M. and Gerard, H. B. (1955), “A Study of Normative and Informational Social Influences Upon Individual Judgment”, Journal of Abnormal and Social Psychology, 51, pp.629-636.
    26.Devellis, R. F.(1991), “Scale Development Theory and Applications,” London:SAGE.
    27.Fishbein, M. and Ajzen, I. (1975), Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Reading, MA:Addision-Wesley.
    28.Gefen, D., Karahanna, E., and Straub, D.W. (2003), “Trust and TAM in Online Shopping: an Integrated Model”, MIS Quarterly, 27(1), pp.51-90.
    29.Gefen, David (2000), “E-Commerce: The Role of Familiarity and Trust” ,Omega: The International Journal of Management Science, 28(6), pp.725-737.
    30.Herr, Paul M., Frank R. Kardes and John Kim (1991), “Effects of Word-of-Mouth and Product-Attribute Information on Persuasion: An Accessibility-Diagnosticity Perspective,” Journal of Consumer Research, Vol. 17,No. 4, March, pp.454-462.
    31.Hubona, G. S., and Geitz, S. (1997), “External Variables, Beliefs, Attitudes and Information, Technology Usage Behavior”, Proceeding of the Thirtieth Hwaii International Conference, Vol. 3, pp. 21-28.
    32.Jocoby , J. , and Kaplan , L.(1972) , “The Components of Perceived Risk” , In M.Venkatesan (Ed.) , Proceedings , 3rd Annual Conference , Chicago: Association for Consumer Research , pp.382-393.
    33.Karahanna, E., Straub, D., and Chervany, N.(1999), “"Information technology adoption across time: A cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs”, MIS Quarterly, 23(2), pp.183-213.
    34.LaTour, Stephen A., and Manrai, Ajay K. (1989), “Interactive Impact of Informational and Normative Influence on Blood Donations” , Journal of Marketing Research, 26, pp.327-335.
    35.Legris, P., Ingham, J., and Collerette, P. (2003), “Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model.” Information & management, 40, pp.191-204.
    36.Legris, Paul, Ingham, John, and Collerette, Pierre.(2002),“Why Do People Use Information Technology?A Critical Review of the Technology Acceptance Model” ,Information & Management, 40, pp.191-204.
    37.Liao, S., Shao, Y.P., Wang, H., and Chen, A.(1999), “The Adoption of Virtual Banking: An Empirical Study.” International Journal of Information Management, 19, pp.63-74.
    38.Liker, J. K. and Sindi, A. A. (1997), “User Acceptance of Expert Systems:A Test of The Theory of Reasoned Action”, Journal of Engineering and Technology Management, 14, pp.147-173.
    39.Lin, J.C-C. and Lu, H. (2000), “Towards an understanding of the behavioural intention to use a web site.” International Journal of Information Management, 20, pp.197-208.
    40.Mahoney , L.(1994), “Virtual banking” , Bank Marketing , Vol.26 , December , pp.77.
    41.Mathieson, K., Peacock, E., and Chin, W.W. (2001), “Extending the TAM: The Influence of Perceived User Resources.” The DATA BASE for Advances in Information Systems, 32(3), pp.86-112.
    42.Moon, J.W. and Kim, Y.G.,(2001), “Extending the TAM for a World-Wide-Web context”, Information & Management, 38, pp.217-230.
    43.Moore, Gary C., Benbasat, Izak (1991),“Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation”, Information Systems Research 2:3, pp.192-222.
    44.Neter, J., Wasserman, W., Huner & M.H(1996), “Applied Linear Statistical Models”, Irwin.
    45.Nunnally, J. (1967), “ Psychometric Theory”. New York: McGraw-Hill.
    46.Peter, J. Paul and Tarpey , Lawrence X.(1975), “A Comparative Analysis of Three Consumer Decision Strategies”, Journal of Consumer Research, Vol.2, pp.29-37.
    47.Rogers, E. M. (1986). Communication technology: The new media in society. New York: The Free Press.
    48.Rogers, E. M. (1995). Diffusion of innovation (5th edition). New York: Free Press.
    49.Rogers, Everett M., (1962), Diffusion of Innovation, New York: Free Press.
    50.Rogers, Everett M., (1983), Diffusion of Innovation, 3rd ed. New York: Free Press.
    51.Roselius, T. (1971), “Consumer Ranking of Risk Reduction Methods”, Journal of Advertising Research, Vol. 35, Jan, pp.56-61.
    52.Sraeel , H.( 1995), “Virtual Banking: Gearing up to play the no-fee retail game” ,Bank Systems and Technology , July ,pp.20-22.
    53.Srinivasan, N. and B. T. Ratchford.(1991), “An Empirical Test of a Model of External Search for Automobiles.” Journal of Consumer Research 18, pp.233-242.
    54.Suh, Bomil and Han Ingoo. (2002), “Effect of Trust on Customer Acceptance of Internet Banking”, Electronic Commerce Research and Applications, 1, pp.247-263.
    55.Talmor , S. (1995), “New life for dinosaurs” , The Banker , Vol.145 ,September, pp.75-78.
    56.Tan, Margaret and Teo Thompson S. H. (2000), “Factors Influencing The Adoption of Internet Banking”, Journal of The Association for Information Systems, Vol.1, Article 5, pp.1-42.
    57.Tan, S. J.( 1999),“Strategies for reducing consumers risk aversion in Internet shopping”, Journal of Consumer Marketing, 16(2) , pp.163-180.
    58.Taylor, S. & Todd, P.A. (1995), “Assessing IT Usage: The Role of Prior Experience”, MIS Quarterly, Dec., pp.561-570.
    59.Taylor, S., and Todd, P.A.,(1995), “Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models”, Information Systems Research, Vol. 6, No. 2 , pp.144-176.
    60.Venkatesh, V. and Davis, F.D.( 2000), “A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies”, Management Science, 46(2), pp. 186-204.
    61.Venkatesh, V., Morris, M. G.. (2000), “Why Don’t Men Ever Stop to Ask for Directions? Gender, Social Influence, and Their Role in Technology Acceptance and Usage Behavior”, MIS Quarterly, Vol.24, No.1, pp.115-139.
    62.Wortzel , R.(1979) , “New life style determinants of women’s food shooping behavior” , Journal of Marketing , Vol.43 , pp.28-29.

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