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研究生: 陳俊豪
Jiun-Hao Chen
論文名稱: 感測網路針對未知信號分佈目標物之合作式偵測
Collaborative Detection of a Target with Uncertain Signal Distribution in Sensor Networks
指導教授: 金台齡
Tai-lin Chin
口試委員: 項天瑞
Tien-Ruey Hsiang
王丕中
Pi-Chung Wang
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 電資學院 - 資訊工程系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年: 2015
畢業學年度: 103
語文別: 中文
論文頁數: 43
中文關鍵詞: 無線感測網路
外文關鍵詞: wireless sensor networks
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  • 在無線感測網路中,目標物監測是非常重要的。例如軍事行動、森林的火災防護等等,都是對周遭的環境進行長時間的偵測,進而去獲取周遭環境資訊與數據計算。而無線感測網路這個議題已經被很多文章所討論,在過去的研究中,大部分都將目標物或事件發生之訊號假設成一個固定值,此假設卻使得每次感測器所接收到的訊號都是固定的,這種假設是非常不符合現實生活的。因此本篇論文提出一個更符合實際的作法,將目標物或事件發生之訊號假設成一個機率分佈,如此每次從分佈中所抽取之樣本將會不盡相同,但為了讓訊號不僅限於高斯分佈,在此假設它是任何分佈,使得訊號的假設更為通用且實際。


    Target detection is an important problem in wireless sensor networks. For example ,detecting an enemy in a battlefield,or fire protection in the forest etc. Sensors periodically take measurements about the target. In the previous studies, most of which assume the target or the signal of the concurrent event to be a fixed valueThis assumption is really not realistic. This paper proposes a more realistic method which assume the target or event an any distribution.

    論文摘要 II ABSTRACT IV 目錄 V 圖目錄 VII 表目錄 VII 第一章 緒論 1 1.1 背景 1 1.2 研究動機與目的 2 1.3 研究方法 2 1.4 主要貢獻 3 1.5 論文架構 4 第二章 文獻探討 5 第三章 局部偵測(LOCAL DETECTION) 9 3.1 系統架構 9 3.2 目標感測之假設 10 3.3 固定誤警機率(CONSTANT FALSE ALARM RATE, CFAR) 12 3.3.1 虛無假設 12 3.3.2 對立假設 16 第四章 決策融合 20 4.1 資料融合 20 4.2 總體偵測機率 21 第五章 效能評估與模擬實驗 23 5.1 使用AND FUSION合作 24 5.2 使用OR FUSION合作 26 5.3 模擬和分析的誤差 29 第六章 結論 32 參考文獻 33

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