桃園為新興的人口移入城市，近幾年人口移入數高居全國第一。與此同時，2017年機場捷運正式通車，提供乘客往返於機場至市中心的服務，除了大幅提升桃園國際機場之聯外交通效率，更同時具備區域鐵路的運輸功能，與台北捷運的設置得以促進都會區繁榮發展有著異曲同工之處。再者，捷運車站的設置對於房屋價格的影響是購屋族群一大關注要點，由於機場捷運開通不久，目前國內對於其帶動房地產價格的研究歷歷可數，因此本研究以桃園市內之機場捷運路線為研究範圍。

過往捷運站對周邊房地產價格的影響之研究發現，具有通勤功能的捷運車站對於房屋價格的影響顯著，爰此，本研究透過內政部實價登錄網站蒐集2016年及2019年位於龜山區、蘆竹區、大園區、中壢區之房屋交易資料，加之整理建物型態、房屋個體特徵、人口結構、房貸利率等特徵，作為本研究用於評估其對不動產價格影響的變數，接著透過Excel經緯度公式計算建物至捷運站及附近學校之最短直線距離，最後再運用特徵價格理論及複迴歸分析，探討機場捷運的營運對於週邊住宅及華廈的影響為何。

實證結果發現「捷運站距離」對於沿線地區之房屋價格，無論於任何年度皆為顯著負向影響，且其對於華廈的影響程度高於住宅大樓；儘管如此，2019桃園區之實證結果卻為顯著正向影響。與此同時，可發現「總樓層數」對於兩種建物類型之單價皆呈顯著影響，然則，總價則是顯著受到「建物移轉面積」的影響。再者，「房貸利率」對於住宅有顯著的影響，然而對於華廈則無顯著影響；「各里人口比例」對於住宅具有顯著影響的年度為2016年，且影響程度為所有特徵變數之首，2019年則無顯著影響；「刑事案件犯罪率或破獲率」對於住宅具有顯著負向影響，說明其會導致住宅價格下跌；然而，華廈則為顯著正向影響，推測可能原因為華廈大多座落於生活機能完善的鬧區，因此在地狹人稠的環境中，治安優劣並非影響消費者購買華廈的考量要點。

Taiwan Taoyuan International Airport MRT opened on Mar 2nd, 2017, which provides passengers with rapid transit service from Taipei Main Station, Taiwan Taoyuan International Airport, reaching THSR Taoyuan Station as well. Moreover, the Airport MRT system serves mostly in Guishan, Luzhu, Dayuan, and Zhongli districts.
The purpose of this study is to find out whether the opening of Airport MRT impacts the housing price along the line. This research collects the open data from the information platform for actual housing prices, which is established by the Department of Land Administration, in order to investigate the transaction price of private residential properties along Taiwan Taoyuan International Airport MRT lines in 2016 and 2019.
The empirical evidence reveals the distance to Airport MRT has a significant negative impact on housing prices in the areas along the line in both years, and the impact on mansions is higher than that of residential buildings; however, the empirical results of Taoyuan District in 2019 are for a significant positive impact. At the same time, it can be found that the number of floors has a significant impact on the unit price of both types, whereas the total price is significantly affected by the floor area. Furthermore, the interest rate has a significant impact on housing prices. Besides, 2016 is when the population ratio has a significant impact, while there was no significant impact in 2019. The criminal crime rate has a significant negative impact on housing prices, indicating that it would lead to a decline in the prices; however, the result of Taoyuan District shows a significant positive impact. The reason might be the downtown area provides better living conditions.

一、中文學位論文（依照姓氏筆劃排序）
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3.吳峻安（2010）。大眾運輸系統的可及性對房地產價格之影響-以新北市板橋都會區與高雄左營、鼓山都會區為例。國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文，台北市。
4.馬先右（2012）。房價相關因素探討-台灣90年至100年第一季的實證研究。國立臺灣科技大學企業管理系碩士論文，台北市。
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7.郭紀子（2016）。物業管理對集合住宅價格之影響。國立政治大學地政學系碩士在職專班碩士論文，台北市。
8.張晏瑞（2016）。臺北市明星國中學區房價分析-兼論十二年國教之影響。國立政治大學地政學系碩士論文，台北市。
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10.黃元杰（2017）。犯罪地圖政策公佈對房價之探討-以台北市為例。國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文，台北市。
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12.陳奕真（2018）。高速鐵路對於住宅價格之影響分析—臺灣實證研究。國立政治大學地政學系碩士論文，台北市。
13.董希平（2018）。台灣人口結構轉變對房價的影響。國立臺灣大學經濟學研究所碩士論文，台北市。
14.張琪蓉（2018）。不動產估價模型建立-以台北市東西區公寓為例。國立臺灣科技大學營建工程系碩士論文，台北市。
15.葛家瑜（2018）。桃園航空城土地交易價格之變化分析。國立政治大學地政學系碩士論文，台北市。
16.曾懷萱（2018）。Airbnb與周邊住宅價格及觀光型旅館收益關係之探討。國立政治大學地政學系碩士論文，台北市。
17.羅鴻源（2019）。應用kNN預測大桃園地區之房價。國立東華大學財務金融學系碩士論文，花蓮縣。
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19.賴櫻芳（2019）。高速鐵路車站對住宅價格影響。國立臺灣大學建築與城鄉研究所碩士論文，台北市。
20.賴帥錡（2019）。台灣房價變動與總體經濟變數關係之實證研究。國立臺灣大學經濟學研究所碩士論文，台北市。
21.李鵬博（2019）。桃園航空城計劃政策影響分析。國立成功大學都市計劃學系碩士論文，台南市。
22.吳于荷（2019）。台北市捷運站周邊土地混合使用型態對影響搭乘捷運意願之研究。國立政治大學地政學系碩士論文，台北市。
23.鄭蓉（2020）。捷運場站對地價影響的空間尺度效應研究─以高雄捷運紅線為例。國立成功大學都市計劃學系碩士論文，台南市。
24.吳聲煌（2020）。影響購屋意願因素之研究。國立政治大學地政學系碩士在職專班碩士論文，台北市。
25.歐陽志昇（2020）。犯罪對房價的影響：以台北市為例。國立臺灣大學經濟學研究所碩士論文，台北市。
26.柯秀環（2020）。人口老化對房價影響之研究-以臺北市與臺中市為例。國立政治大學地政學系碩士在職專班碩士論文，台北市。
27.黃俞瑄（2020）。捷運交會站對周邊商辦不動產價格 影響之研究-以臺北市為例。國立政治大學地政學系碩士在職專班碩士論文，台北市。
28.劉永祥（2020）。桃園機場捷運通車前後對場站周邊土地使用發展及旅運行為影響之研究。國立政治大學地政學系碩士論文，台北市。
29.簡淇臻（2020）。高鐵南港站通車與兩稅合一政策對台北市南港區住宅價格之影響。國立中央大學產業經濟研究所在職專班碩士論文，桃園市。
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