有鑒於程式交易日趨成熟，為了順應投資市場的潮流，所以本論文首先開發出一個程式交易的模擬系統—利潤產生器(Profit Curve Generator；PCG)，其中PCG是根據技術指標為操作依據的台股交易系統，提供投資者利用技術指標來模擬股票市場的操作。此外，本論文還利用人工智慧的技術開發出四種可提高獲利並降低心理壓力的利潤修正器(Profit Curve Refiner；PCR)，這四個修正模型分別為GR(Greay Clustering Refined Model)、FR(Fuzzy Clustering Refined Model、PGR(Predictive Grey Clustering Refined Model)、PFR(Predictive Fuzzy Clustering Refined Model)。修正模型主要是以人工智慧的方法聚類出獲利曲線 (Profit Curve；PC) 的高點作為高風險訊號，再搭配個別的操作策略來修正PC，其中PGR及PFR 是在GR及FR 中導入以GM(1,1)預測模型開發出來的PMAP (Predictive MAP) 訊號，這兩個模型有反向操作的交易策略，是屬於較積極的修正模型，而 GR 及 FR 則屬於較保守的修正模型。原則上這些修正模型都是以人工智慧的方法去重新定義交易的操作部位，在高風險的時候平倉出場，降低虧損的情形發生，進而增進獲利的情形及降低投資者的心理壓力。經實驗結果證明，以人工智慧為基礎的修正模型確實能增進獲利情形並降低心理壓力。

The programming trade goes more and more important. In order to follow the investment market, the main goal of my paper is to build a Programming trade system of Taiex based on AI. First, we build a Profit Curve Generator (PCG) that investor can make trading strategy according to technical indicators. Second, we build a Profit Curve Refiner (PCR) based on AI technical. There are four Refined Models — GR(Greay Clustering Refined Model)、FR(Fuzzy Clustering Refined Model)、PGR(Predicted GreyClustering Refined Model) and PFR(Predicted Fuzzy Clustering Refined Model)。Each model has its own strategy. PGR is GR lead in PMAP (Predicted MAP) signal; PFR is FR lead in PMAP signal. PGR and PFR have anti-operating strategy. This kind of PCR belongs to constructive Model. GR and FR belong to conservative Model. The main spirit of PCR is to cluster the high point of profit curve as high risk signal by AI technical. The PCR can reduce the damage by clear position when the high risk signals appear. In other words, PCR can help investors to gain more profit. At the same time PCR can also help investors to reduce the stress of money invested. Finally, we can prove that PCR can help investors to gain more profit and sustain less risk from the experiments.

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