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研究生: 戴義賢
Yi-hsien Tai
論文名稱: 協同商務之功能價值分析與績效評估
Functional Value Analysis and Performance Evaluation of Collaborative Commerce
指導教授: 葉瑞徽
Ruey Huei Yeh
口試委員: 許總欣
Tsung Shin Hsu
陳正綱
Cheng Kang Chen
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 工業管理系
Department of Industrial Management
論文出版年: 2006
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 78
中文關鍵詞: 績效評估模糊語言協同商務
外文關鍵詞: Fuzzy Linguistic Label, performance evaluation, collaborative commerce
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  • 隨著商業環境不斷快速變遷,企業需要和交易夥伴達到流程及資訊的整合,才能快速回應市場的迫切需求,此即所謂的協同商務,但目前在實務上,對於協同商務的績效評估通常缺乏了結構化的程序。在Hakan & Pia(2002)以「六標準差」DMAIC 流程運用於企業的組織學習中,因其系統化與結構化的流程使得組織學習可持續改善,並獲得很好的績效。所以,本研究嘗試以此流程,加上「2-tuples」模糊語言群體決策演算法,藉由專家問卷計算出各績效的權重,透過結構化的評估流程,從中找出對企業策略有效的評估準則。本文貢獻如下:
    1.擴大「六標準差」DMAIC 的管理意涵作為建立協同商務之功能價值與績效評估的步驟,讓績效評估更為系統化、結構化。
    2.透過國內外有關協同商務之功能績效的文獻中,歸納出其價值分析與績效評估的四個屬性構面與十七項評估要素。
    3.『2-tuples』模糊語言群體決策演算法,除了使二維模糊整合運算不具封閉性的問題得以克服外,也發展出較符合一般填答者習慣的問卷。
    4.專家意見對本研究之各項評估要素權重具有關鍵性之影響,所以本研究在專家資格與認定上有較客觀公正之標準。同時,對專家的選擇除了包括具豐富教學經驗的學者外,也包括業界中具深厚實務管理經驗的專家人士,讓本研究兼具學術與實務的均衡性。
    5.從某半導體通路商之個案驗證得知,本研究所建構之『協同商務之功能績效評估演算模式』,對評估出各績效確有其合理性與適用性。


    Along with the development of the Internet and the trend of toward globalization, the functional value management of collaborative commerce in the IC industry has been even more widely used in the world in response to the immediate market demands. However, one problem brought to our attention is that the evaluation of functional value and performance has always lacked structured procedures. Hakan & Pia (2002) discussed the DMAIC procedure and Six Sigma, as a company-wide approach for organizational improvement incorporated in organizational learning. As a result, this research involved a deduction, comprised of the procedures of Six Sigma and the operation of 2-Tuples Fuzzy Linguistic Label, and calculated the weight of performance using questionnaires. Through structured procedures, this study found more efficient evaluation rules; furthermore, a functional value of collaborative commerce management in the IC industry’s Performance Decision Support System can be established. The contributions of this paper include the following:
    1.Widen the meaning of ‘Six Sigma’ DMAIC management as one of the steps of Collaborative Commerce Functional Value and Performance evaluation, and make the value analysis and performance evaluation to be more systematic and structured.
    2.Through literature review, we sum up four constructs and seventeen key factors in the collaborative commerce value analysis and performance evaluation.
    3.The 2-Tuples Fuzzy Linguistic Label not only overcomes problems that don’t have closed-form solution for two-dimensional fuzzy execution but also makes the questionnaire friendlier for surveyors.
    4.The expert’s opinions have key effects on the evaluation factors in this paper. Accordingly, we have more objective and righteous criteria for the qualifications of experts. At the same time, we not only choose senior scholars but also include professionals that have sufficient experiences in the management field. According to this, we reach a harmony between the academic and practical world.
    5.This research obtained answers through case studies on semiconductor sellers. The results from the algorithm for functional value management of collaborative commerce have its rationality and adaptability.

    摘 要 I Abstract II 目 錄 IV 圖 表 索 引 VII 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究範圍與目的 3 1.3 論文架構及研究流程 5 1.3.1 研究流程 5 1.3.2 論文架構 6 第二章 文獻探討 7 2.1 協同商務 7 2.1.1 協同商務之演進 7 2.1.2 協同商務的定義與功能 10 2.2 協同商務功能之價值分析 17 2.2.1 價值鏈分析 17 2.2.2 價值分解與重組 20 2.2.3 藍海策略之分析架構 22 2.2.4 價值分析架構 24 2.3 協同商務功能之績效分析 26 2.3.1 供應鏈管理績效 26 2.3.2 協同商務功能績效分析架構 30 2.4 半導體產業概況及通路商 31 2.4.1 半導體產業結構 31 2.3.2 我國半導體產業概況 32 2.3.3 半導體通路商 35 2.5 IC通路商技術支援功能 36 第三章 研究方法 38 3.1 六標準差簡介 38 3.1.1 六標準差之定義 39 3.1.2 六標準差之策略 39 3.1.3 六標準差的DMAIC 步驟 42 3.2 模糊理論 43 3.2.1 基礎模糊理論 44 3.2.2 模糊集合理論(Fussy Set Theory) 44 3.2.3 模糊集合與隸屬函數 45 3.2.4 模糊數與三角模糊數的運算 45 3.2.5 語意變數( Linguistic variable ) 47 3.2.6 「2-tuples」模糊語言群體決策演算法 48 3.2.7 「2-tuples」模糊語言群體決策演算法之步驟 50 3.3 專家問卷設計與內容 52 3.3.1 專家的定義 52 3.3.2 專家問卷設計 53 3.3.3 專家問卷編製過程 53 3.3.4 「2-tuples」專家問卷內容 54 3.3.5 專家問卷效度說明 55 第四章 個案驗證 56 4.1 受訪專家之選取及語言評分集 56 4.2 建立評估的層級結構 58 4.3 各構面評分結果 58 4.4 個案公司簡介-W公司 62 4.5 個案驗證成果分析 64 第五章 結論與建議 67 5.1 研究結論 67 5.2 研究貢獻 68 5.3 後續研究建議 68 參考文獻 70 附錄一 專家問卷 74 附錄二 協同商務之功能價值分析與績效評估問卷 77 圖 表 索 引 圖 1 研究流程 5 圖 2 供應鏈連結(The Supply Chain Continuum) 8 圖 3 協同價值網路(Collaborative Value Network)的演進 9 圖 4 產品協同製造(CME)架構圖 15 圖 5 財務金融體系協同商務功能架構 16 圖 6 價值分析之建構程序 24 圖 7 價值分析之推導內容 25 圖 8 半導體產品分類 31 圖 9 六標準差的三大策略 40 圖 10 六標準差DMAIC 五大步驟 42 圖 11 模糊集合與明確集合 45 圖 12 三角模糊數 46 圖 13 模糊語言中各因素評分值的定義圖 48 圖 14 「2-tuples」語言表示運算方式圖 50 圖 15 層級結構 58 表 1 價值分析架構 26 表 2 協同商務功能績效要素 54 表 3 專家背景 57 表 4 語言評分集 57 表 5 專家之選取及語言評分集 59 表 6 各屬性構面意見 60 表 7 『品質指標』的評估要素 60 表 8 『時間指標』的評估要素 61 表 9 『資訊指標』的評估要素 61 表 10 『服務指標』的評估要素 62 表 11 產品營業比重 63 表 12 公司評分問卷表結果 64 表 13 個案公司整合結果 65

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    無法下載圖示 全文公開日期 2007/06/22 (校內網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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