研究與發展是企業價值鏈中的第一項活動，是企業所有活動最基本也最關鍵的一項。隨著現今產業環境的改變，企業競爭大多以產品不斷地推陳出新為主要手段，產品生命週期也隨之愈來愈短。企業為了需要在短時間就能跟上對手的腳步或者比對手更創新，不只企業產品研發過程所產生許多值得參考的知識值得受到企業的重視，而且過去歷史記錄也值得保存作為參考。產品生命週期管理(Product Lifecycle Management, PLM)的企業目標即是給予下次開發類似產品研發的快速設計方法與管理。
隨著全球化競爭經營模式，企業紛紛以導入企業PLM系統為重要策略，但是導入PLM 系統的失敗率仍然很高。本研究以文獻探討為基本推論，並採用個案研究法、深入訪談法等方法進一步推論探討導入PLM 系統與權變的概念及驗證PLM 系統導入成功的相關因素。
本研究藉由文獻過濾出數項關鍵成功因素，然後與專家討論並且列出九點可能的關鍵成功因素。本研究應用個案研究方法將九點可能的關鍵成功因素以跨個案之比較分析來驗證，且藉由與兩位專家深入訪談與討論的方式，決定各關鍵成功因素之權重，並且決定下列九項因子為主要關鍵成功因素; 1.文化組織面， 2.主要產品生命週期長短 ， 3.企業外在環境競爭程度 ， 4.主要產品的品質之要求程度 ， 5. CAD使用率 ， 6.工作相依性 ， 7.企業多點研發整合需求較高 ， 8.上下游共同研發整合需求較高， 9. 企業資訊(E)化成熟度等九項。前八項是主要顯著影響PLM導入是否成功的因素。但對於第九項因子，由於四個導入個案中，資訊網路及硬體基礎建設較為一致，因此於本研究中無法顯現其差異，但是因為有些文獻探討的資訊化成熟度更完善，所以本研究受限個案本身資料有限，
也無法排除此項因子可能影響PLM導入的關鍵成功。
此外，本研究並推演出根據不同導入規模探討三種不同導入權變模式包括(1)套裝導入，(2)部分客製導入，(3)全新訂製導入，以提供個案公司未來導入PLM系統之決策參考建議。
企業導入PLM系統時，應由高階主管積極主動關心，同時審慎控制專案進度並遴選適合的專案團隊成員，制定有效之獎勵辦法以提高員工參與程度，這樣才能真正提昇企業導入PLM系統之成功機率。

Research and development (R&D) is the basic and key component to assess the value of a enterprise. As the change of the industrial market today, most enterprises regard keeping introducing new products into the market as the main stragetgy, and shortening the life cycle of each product. To keep up with the opponent's footsteps and to use the innovation idea in a short period of time, the enterprises should recognize the worthy information during the R&D processes, and historical records are important refereces as well. The goal of the Product Lifecycle Management (PLM) is to offer a rapid design methodology and management strategy to develop a next product with similar characters.
As the business pattern of the globalized competition, more and more enterprise companies adopt the Product Lifecycle Management (PLM) system as an important strategy, but high percent of companies failed the PLM practice. This study aims to verify the key factors of successfully applying PLM system by means of literatures review for the basic inference, and content analysis, in-depth interview method further contingency concepts.
In this study,several critical success factors were preliminary by literature review , and discussed with experts and listed nine potential key factors. Then case-study method was used to cross-validate them and to determine their factor weights of leading to success application by in-depth discussion with two experts, and to determine the following nine factors as the main critical success factors;1.Cultural Organization plane,2.The length of the life cycle of the main products,3.Enterprise's external environment, the level of competition,4.The degree of quality requirements of the major products,5.CAD utilization rate,6.Working dependency,7.R & D integration needs of enterprise multi-point,8.On joint research and development of upstream and downstream integration quirements,9.Enterprise maturity level of electronization .. nine key success factors. The first eight factors could cause significant difference on whether the enterprises could successfully PLM implementation or not. But due to similar maturity level of electronization and hardware infrastructure for the four cases in the ninth factor, the difference can not be appearanced in this study.However, some informations about the maturity level of electronization is better in other literature,so the study,which due to the limited resources of the cases , can’t regard that factor as a exception to the critical success factor about the PLM implementation.
In addition, this study deduced three different implementation of contingency models according to the the different implementation scale ,including 1.Step-By-Step Implementation、2.Big Bang Implementation 3. Roll-Out Implementation，cases to provide the company's future implementation PLM system of decision-making reference to the proposed.
When enterprises implementation PLM system, executives should controlling the progress of the project carefull and actively ,and select the appropriate members of the project team and develop effective incentives to increase employee participation, so as to really enhance the successful probability of implementation the PLM system.

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