預拌混凝土的派送作業，現行作業方式通常是由調度人員統計當天出貨的數量，再根據運送工地之遠近與工地之施工狀況，憑個人之經驗與主觀意見進行派送排程工作，因此往往會有幾項問題：
1. 預拌車聚集於少數工地等待卸貨，形成車隊長龍、妨礙交通、更造成預拌車資源閒置。
2. 多數工地等不到預拌車，影響工地工程進度、施工中斷、造成冷縫，進而影響工程品質。
3. 接受客戶訂單時未能一併考量，易造成短時間內供貨不足。
綜合上述觀點，針對預拌混凝土的派送路線規劃問題，如何規劃出最短且符合各工地混凝土澆置時間需求的排程，為本研究的研究主題。本研究除考量靜態的計算排程外，同時結合導入無線射頻辨識技術（Radio Frequency Identification，RFID），應用於門禁管理，及量測各作業實際作業時間，期望藉由動態元件的加入，利用RFID時間量測的即時性，將拌和時間、去程時間、等候時間、卸料時間、回程時間等時間因子即時回傳至指派分析模式中，修正時間輸入參數，即時計算更新規劃排程。
至於指派計算的人工智慧最佳化演算法，本研究應用微粒群演算法(Particle Swarm Optimization，PSO)，並更新數學模式求解規劃預拌廠混凝土之派送排程。盼能以快速的計算效能、更強大的尋優能力，在分秒必爭的產業界取得先機。
本研究將會建置出一套完整的系統，RFID-DASO混凝土預拌車動態排程規劃系統（RFID-Dynamic Assignment Schedule Optimizer system），利用RFID的即時且不容易仿冒的技術，來修正時間因子的正確性，再加上新式演算法PSO演化計算的速度快、收斂迅速，且尋優能力強的特性。透過簡單且親善的人機介面，即時的時程資訊更新回饋，及快速的人工智慧尋優演算能力，提供業界另一選擇參考，以提升其混凝土預拌車指派作業之效率。

Ready mixed concrete（RMC）is a kind of famous material in construction engineering from 20 centuries. In general, RMC assignment schedule is controlled by schedule controller’ experience. But, proceeding assignment schedule work by someone’s subjective comment is easy to make some mistake, such as:
a. Most of RMC trucks congregate in a few sites to wait for unloading concrete. It makes traffic chaos and resource idle.
b. Most of sites can’t get RMC trucks. It influences scheduled progress and quality of all engineering.
c. Can’t consider all customers’ orders. It’s hard to supply all orders in a short time.
Such as these views, this research’s topic is” how to calculate a schedule which is shortest and conform all sites’ working time in RMC assignment problem?” This research is also combine Radio Frequency Identification in door management to measure every task real using time. In order to feed back some time factors to optimal system by dynamic element. Hope this system fix these time input data automatically, and then update schedule immediately.
This research applies particle swarm optimization algorithm（PSO）, and update the mathematics model to solve RMC assignment scheduling problem in artificial intelligence（AI）optimal algorithm. Looking forward to use latest algorithm could have faster calculate efficiency, more powerful search ability to get more chance in industrial circles.
This research will establish a system, RFID-Dynamic Assignment Schedule Optimizer system. RFID technology is prompt and hard to pirated. PSO has a lot of advantage like calculate faster, convergence quickly, and search ability more powerful. This system takes advantage of RFID and PSO, feed back schedule information in real time, easy for using interface between user and system, and AI optimal search ability. This research will increase efficiency of RMC trucks assignment work, and apply another new choice to industrial circles.

1. 吳獻堂，「動態營建資源即時配送最佳化模式之開發—以混凝土配送為例」，國立成功大學博士論文，2006。
2. 徐建琮，「無線射頻辨識（RFID）於工地施工管理與人員安全維護之研究」，國立台灣科技大學碩士論文，2008。
3. 蕭雅竹，「派車排程問題之成本效益分析—以預拌混凝土廠為例」，大葉大學碩士論文，2007。
4. 陳宏宇，「RFID系統入門-無線射頻辨識系統」，松崗股份有限公司，2005。
5. 邱瑩青，「RFID實踐-非接觸式智慧卡系統開發」，學貫行銷股份有限公司，2005。
6. 潤弘精密，「預鑄／行動生管系統簡報」，潤弘精密股份有限公司，2005。
7. 王隆昌，「RFID 技術應用於混凝土試體管理之研究」，營建產業RFID創新應用暨永續發展研討會，2008。
8. 日經BP，「RFID技術編輯部。RFID技術與應用」，旗標出版股份有限公司，2005。
9. 維興資訊，「Java Applet程式設計」，第三波電腦資訊公司，2001。
10. 陳會安，「ASP.NET 3.5 網頁製作測底研究 使用Visual Basic 2008」，旗標出版股份有限公司，2008。
11. 許清榮、賈大誠，「Visual Basic 2005 程式設計經典教本」博碩文化股份有限公司，2006。
12. 王文鴻，「基因演算法結合模糊切割應用於配送路徑之研究」，中華大學碩士論文，2003。
13. 周振源，「以供應鏈理論探討營建業作業績效 --以預拌廠物料配送為例以供應鏈理論探討營建業作業績效 ---以預拌廠物料配送為例」，國立台灣科技大學碩士論文，2005。
14. 林恩仕，「以派遣中心為基礎之預拌混凝土廠派車模式」，國立成功大學碩士論文，2003。
15. 陳昱錕，「物流配送實務之路徑規劃分析- 採用基因遺傳演算法」，大同大學碩士論文，2006。
16. 賴威伸，「預拌混凝土生產與拌合車派遣整合模式之研究」，國立中央大學博士論文，2007。
17. 蔡雅雯，「營建作業模擬系統邏輯控制元件之研究」，國立中央大學碩士論文，2002。
18. 陳惠民，「工程土方資源管理與指派載運監控系統—GIS/GPS之應用」，國立台灣科技大學碩士論文，1996。
19. 林嘉軍，「應用快速混亂基因演算法於營建作業流程模擬」，朝陽科技大學碩士論文，2003。
20. 吳獻堂，「應用模糊理論與電腦模擬分析營建操作生產力—COST電腦模擬程式之介紹」，朝陽科技大學碩士論文，2000。
21. 趙宏逵，「市區預拌車混凝土廠商生產排程車輛調派與路線問題之研究」，國立交通大學碩士論文，1985。
22. 洪凱晟，「數位導覽系統 ─ 使用RFID與無線網路技術之實作與研究」，國立中正大學碩士論文，2005。
23. 陳建成，「RFID行動導覽系統與資訊推送服務模式之設計與製作」，私立大同大學碩士論文，2007。
24. 「中國國家標準CNS3090—預拌混凝土」，經濟部中央標準局，2008。
25. 內政部建築研究所協同研究報告，「無線射頻辨識（RFID）置入於營建材料與構件之應用研究-以混凝土工程為例」，內政部建築研究所，2007。
26. 內政部建築研究所研究報告，「無線射頻辨識(RFID)於建築產業應用之研究」，內政部建築研究所，2005。
27. 王鴻儒，「SQL Server 2005資料庫設計/建置/管理實務」，金禾資訊公司，2005。
28. 施威銘研究室，「新觀念ASP.NET 2.0網頁程式設計」，旗標出版股份有限公司，2006。
29. 吳榮元，「無線射頻辨識(RFID)技術於鋼骨工程吊裝即時監控之應用」，國立台灣科技大學碩士論文，2006。
30. 陳威年，「無線射頻辨識(RFID)技術應用於開放式建築使用維護階段之研究」，國立台灣科技大學碩士論文，2006。
31. 陳建通，「無線射頻辨識(RFID)整合4D技術於開放式建築即時監控系統之應用」，國立台灣科技大學碩士論文，2007。
32. 鄭可偉，「無線射頻辨識(RFID)技術應用於開放式建築生命週期之研究」，國立台灣科技大學碩士論文，2007。
33. 陳柏村，「質群演算法於組合型時間成本最佳化問題之研究」，淡江大學碩士論文，2005。
34. 李冠廷，「質群演算法應用於鋼筋裁切最佳化問題之研究」，淡江大學碩士論文，2006。
35. 林長平，「滿足安全性需求之工程設施配置模式」，淡江大學碩士論文，2006。
36. 陳飛文，「平行遺傳演算法於營建排程運用之探討」，國立台灣科技大學碩士論文，2000。
37. 尤建國，「應用基因演算法及馬可夫鏈於建築設備維護策略最佳化之研究」，國立成功大學碩士論文，2006。
38. 何信瑩，「設計一種新型的直交粒子群最佳化演算法」，逢甲大學碩士論文，2004。
39. 段建帆，「支援向量機之最佳化參數與屬性篩選之分散式資料探勘系統－以粒子群最佳化演算法為基礎」，華梵大學碩士論文，2005。
40. 鄧永亟，「利用PSO演算法探討高速銑削最佳化」，大同大學碩士論文，2004。
41. 楊亦東（I-Tung Yang），「Application of Computational Intelligence in Engineering—Course Handout」，國立台灣科技大學營建所課程講義，2008。
42. 楊亦東（I-Tung Yang），「Computer-aided Decision and Simulation Analysis—Course Handout」，國立台灣科技大學營建所課程講義，2007。
43. I-Tung Yang，「Multiobjective Optimization for Staff-to-job Assignment in Consulting Engineering Firms」，On Publish，2008。
44. Burcu Akinci， “Using sensor systems and standard project models to capture and model project history for building commissioning and facility management”，2003。
45. Soon-Wook Kwon, Min-Woo Lee, Jae-Goo Han, Moon-Young Cho, Jae-Woo Park，“Model Development of the Material Tracking System for High-Rise Building Construction Project Using RFID Technology”，Construction Engineering & Management Research Department: Korea Institue of Constuction Technology，2004。
46. Jongchul Song, Carlos Caldas, Esin Ergen, Carl Hass, Burcu Akinci，“Field Trials Of RFID Technology for Tracking Pre-Fabricated Pipe Spools”， 2004。
47. Sangyoon Chin M.ASCE, Sueon Yoon, Yea-Sang Kim, Jeongwon Ryn, Cheolho Choi, Chang-Yon Cho，“Realtime 4D CAD + RFID for Project Progress Management ”Construction Research Congress， 2005。
48. Kennedy, J. & Eberhart, R.，” Particle swarm optimization”， Proceedings of the 1995 IEEE International Conference on Neural Networks, 1942-1948，1955。
49. Ming Lu, Wu Chen, XuesongShen, Hoi-Ching Lam, Jianye Liu，”Positioning and tracking construction vehicles in highly dense urban areas and building construction sites”，Automation in Construction Vol. 16, 647-656，2007。
50. James Kennedy, Russell C. Eberhart with Yuhui Shi.，”Swarm intelligence”。
51. Tim Jones，” AI Application Programming 2nd edition”，2005。
52. Feng C.W., Wu H.T.，”Integrating fmGA and CYCLONE to optimize the schedule of dispatching RMC trucks”， Automation in Construction, Vol.15, 186-199，2006。
53. Feng C.W., Cheng T.M., Wu H.T.，” Optimizing the schedule of dispatching RMC trucks through genetic algorithms”， Automation in Construction, Vol.13, 327-340，2004。
54. G. Morcous, Z. Lounis，” Maintenance optimization of infrastructure networks using genetic algorithms”， Automation in Construction, Vol.14, 129-142，2005。
55. T. F. Fwa, Member, ASCE, W. T. Chan, K. Z. Hoque，”Multiobjective Optimization For Pavement Maintenance Programming”，Journal of Transportation Engineering，2000。