未來的企業都是全球化企業，全球化時代－知識是成功的關鍵（萊斯特•梭羅），知識經濟時代的來臨，意謂著知識的應用成為最後勝敗的關鍵，也是企業提昇競爭優勢的武器，很多企業希望藉由企業診斷找出組織問題及早改善進而提昇組織的競爭力，為企業帶來更多的效益，但如何有效的計劃與實行企業診斷在企業組織中，並且融入企業的經營策略，這是成功關鍵要素，如何透過企業診斷來找出企業的核心問題，進而提出對策來解決企業問題便顯得重要。
本研究運用限制理論的一套思維程序方法找出企業的限制（瓶頸）為何？並診斷出企業面臨的挑戰與問題，以知識管理為工具來分析找出其可能造成核心問題的知識缺口，透過與個案研究部門主管的訪談進行SWOT策略分析，提出解決對策，經由個案公司的研究，透過深度訪談資料分析與回饋意見、想法與個案研究交叉驗證，提出個案研究之結論。希望藉由此個案研究能探討分析與歸納出一套企業診斷評估程序，提供中小企業作為企業診斷之參考依據與建議，能夠提昇其企業診斷的效益並發揮整體企業經營的績效，本研究希望藉由個案研究找出符合一般性企業診斷程序適用符合不同企業共通準則，歸納分析其診斷程序為本研究所探討的主題。

In the future all enterprises will become globalized, and in a globalized era, knowledge is the key to success (Lester C. Thurow). With the upcoming of a Knowledge-based Economy, the use of knowledge is the final challenge to victory or defeat, it is the weapon aiding the enterprise’s competitive advantage, bringing the enterprise more benefits. Many establishments seek the aid of Enterprise Diagnosis to increase it’s own compatibility, But how do we plan and proceed efficient Enterprise Diagnosis while merging into the enterprise’s operation tactics, this is the crucial element. Through using an Enterprise Diagnosis finding the enterprise’s core issue and addressing the countermeasures appears significant.
This research uses a thinking process within the Theory of Constraints seeking the chokepoint of an enterprise while diagnosing the present challenges and issues. Using Knowledge Management as a tool aiding analysis, it finds the gap that may cause core issues. Through interviews with individual department chiefs it proceed SWOT analysis and settling solutions. Addressing individual enterprise diagnosis, interviews, and data analysis with feedback in advise, opinion, and intersecting verification. Seeking chances from this individual research to analyze and generalize a process for the enterprise diagnosis, offering mid-small enterprise reference basis and advise, promoting the efficiency of enterprise diagnosis and elaborating business achievements. The main focus of this research is to seek a common principal for general enterprise through integration of data analysis and diagnosis.

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英文文獻
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