檢索結果：共59筆資料 檢索策略： "k-means".ekeyword (精準)
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中文摘要 群集分析(cluster analysis)是一種非常普遍的資料採礦和資料分析技術，而K均值法(K-means)則是最為廣泛使用的群集分析方法之一。K均值法雖然具有易於使用和運算快…
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K-means 是資料探勘和機器學習中的眾所周知的分群算法。它廣泛應用於計算 機視覺,市場分割,社會網絡分析等各個領域。然而,k-means 在不必要的距離 計算上浪費大量的時間。因此,加速 k-m…
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基於定制服務的產品越來越多，產品項次的增加和變化影響產品生命週期管理，產品之間的替代效應也會影響實際銷售。在人力資源有限的情況下，為每個產品逐一建立銷售預測模型是一項耗時的任務，單個產品的預測總和不…
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Google 在 2022 年將淘汰第三方 cookie 的廣告再行銷追蹤方式，近年來廣告 隱私權問題也讓消費者對廣告的態度產生負面影響，企業憂心未來新顧客的成 本提高導致開發更加困難，因此與顧客保…
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分群（Clustering）演算法應用在很多科學與工程的領域，以資訊科學領域方面而言，不論在機器學習(Machine Learning)、資料壓縮（Data Compression）、資料探勘(Da…
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本論文的目的為建構一個交易系統，減少虧損，以及降低投資人心理壓力。 本研究將一個無人工智慧程式交易模型所產生的利潤曲線(Profit Curve , PC)，轉換成技術指標形態，透過灰色聚類、自組織…
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近年來許多學者針對網頁的推薦系統進行相關研究，透過網頁所蘊含的資訊，幫助使用者過濾龐大的網頁資料量，讓使用者能夠快速地找到欲查詢的網頁資料。本論文結合最近鄰居演算法與K平均演算法於推薦系統之研究，研…
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近年來，深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 被廣泛的應用在許多領域之中，例如自動駕駛、人臉辨識以及智慧家電等，深度神經網路模型透過大量的訓練資料，使正確率 (Accu…
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本研究開發一套自動分割淋巴結於電腦斷層掃描影像，並自動計算出短徑、長徑、長短徑比值與體積資訊，提供醫生利用淋巴結評估腫瘤時能有更多及更客觀的參考資訊，最後對淋巴結進行體積表面重建，提供醫生了解整顆淋…
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本研究所提出以基因演算法為基礎的架構，係依混沌映射及類聚分群的模式，並承續基因演算法的特性所構成。混沌映射的遍歷、不重複的特性，可以有效的提昇尋獲最佳解的效率；而援引類聚分群演算法的群聚特性，可以增…