檢索結果：共47筆資料 檢索策略： "呂學坤".cadvisor (精準)
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快閃記憶體為重要且常見的儲存裝置之一，因科技快速進步和資訊量增長，快閃記憶體的需求也隨之上升。快閃記憶體為非揮發性記憶體，具有低功耗、低成本、高儲存容量和可擴展性等特性，使它成為各種電子產品中必要的…
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視訊編碼技術H.264/AVC採用了許多的技術，使得編碼效率比之前標準提升至少50%，因此是最普遍的編碼標準。但是其中的移動估測運算複雜度佔整體視訊編碼的50-90%，是非常高的計算複雜度，會造成即…
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本篇提出內容定址記憶體 (CAMs) 的高速測試技術。根據 CAM 陣列的故障模型對電路所造成之影響，我們將故障模型分成兩類－串列測試的錯誤 (STFs) 和平行測試的錯誤 (PTFs)，對 PTF…
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本論文的主題在於探討容誤技術 (Error-Tolerance, ET)，由於現在VLSI 製程的演進使得元件尺寸大幅下降，但也因此在製造過程中發生瑕疵的機率也隨之提昇而使得良率變低。而容誤是一種應…
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現今，因資料密集性的應用，有著越來越多的矽智財被整合至SoC設計中。然而，傳統匯流排架構可能無法提供足夠的頻寬、延遲時間以及平行性。晶片網路源自於大型電腦網路的概念，是種新興的設計範式。其提供高頻寬…
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本論文的主題在於利用硬體仿擬錯誤對動量估測架構的影響，由於VLSI 製程快速演進，使得元件尺寸縮小，造成製造時發生瑕疵的機率上昇，使良率降低，因此如何提升電路的容誤能力 (Error Tolerab…
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由於有良好的可擴充性、低功耗及出色的隨機存取表現，快閃記憶體在消費性電子產品中佔主要的地位，像是筆記型電腦和數位音響播放器等產品。快閃記憶體細胞的儲存資訊方法是將電子儲存於浮閘中，隨著製程的…
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快閃記憶體是目前最受歡迎的非揮發型記憶體之一，由於其擁有低功耗、高存取速度以及可擴充性等優勢，而被廣泛運用於消費性電子產品中的儲存元件，像是固態硬碟、電腦以及行動裝置。隨著製程進步，快閃記憶體也發展…
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由於機械學習 (Machine Learning, ML) 需要高密度的計算，因此需要機械學習的硬體來加速運算，近年來機械學習在邊緣運算裝置上進行推論 (Inference) 的效能逐漸上升。而隨著…
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深度學習為機器學習的分支，隨著科技的日新月異，深度學習已成為人工智慧中成長最快速的技術，其主要功能是讓機器模擬人類神經網路的運作方式，而深度神經網路又為深度學習最常使用的架構，已經被廣泛應用在許多領…